Redis缓存与 Java

Redis 和  MongoDB 都是较成熟的NoSQL数据库，但是在高并发的项目中常见做缓存却是Redis 而不是MongoDB 那在这里就要谈一下他们各自的使用场景了

MongoDB 有点类似于Mysql 支持字段索引(MongoDB2.6以后支持了全文索引) 以及游标操作，但MongoDB的数据存储并不是全部在内存；

而Redis 用的C来实现的，支持多种数据结构存储，Redis(3.0之后支持集群)的存储特别的快，官方数据显示在Linux系统读写速度分别可达10万；并且在数据存储中数据全部在内存，并且Redis有自己的策略来保证数据的一致性；

在网上也有很多人说MongoDB是关系型数据库的一种替代；然而却没有人说Redis是关系型数据库的一种替代；也根据他们各自的特点得出

MongoDB 多用于数据存储；Redis 则多用于高并发的缓存

言归正传下边就贴上Redis做缓存的Java代码

1：首先是JAR包 -- 这里用的是Maven做的JAR包管理

在jar包管理中添加了protoStuff 序列化的包，作用就是在反序列化的时候比JDK自带的要更有效率

<!-- redis --><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>2.9.0</version></dependency><!-- protoStuff 序列化 --><dependency>    <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>    <artifactId>protostuff-core</artifactId>    <version>1.0.8</version></dependency><dependency>    <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>    <artifactId>protostuff-runtime</artifactId>    <version>1.0.8</version></dependency>

2：Java 代码 (Seckill 类是一个实体对象)

首先是从Redis中获取数据 这里才获取的时候传入的数据的格式一定要注意一下 |k:v| 并且要转换为字节数组

获取到的值也是字节数组，所以需要反序列化一下

最后返回对象

如果返回的对象为空，那么就需要在service 层进行逻辑控制(存入Redis 缓存)

首先是将Seckill 对象序列化，并设置KEY值

然后设置超时自动维护时间

最后存入Redid中 备以后使用

public class RedisDaoCache {//有点类似连接池的Poolprivate final JedisPool jedisPool;private RuntimeSchema<Seckill> runtimeSchema = RuntimeSchema.createFrom(Seckill.class);public RedisDaoCache(String ip, int port) {jedisPool = new JedisPool(ip, port);}//从缓存获取public Seckill getSeckill(long seckillid) {//Reais缓存 操作逻辑try {//获取链接Jedis jedis = jedisPool.getResource();try {String key = "seckill:" + seckillid;//从redis中拿到的是二进制数组  需要反序列化成Seckillbyte[] bs = jedis.get(key.getBytes());if (bs != null) {//创建空对象Seckill seckill = runtimeSchema.newMessage();//传到空对象 被反序列化ProtostuffIOUtil.mergeFrom(bs, seckill, runtimeSchema);return seckill;}} finally {jedis.close();}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return null;}//存入缓存public String putSeckill(Seckill seckill) {try {Jedis jedis = jedisPool.getResource();try {//设置keyString key = "seckill:" + seckill.getSeckillid();//序列化byte[] bs = ProtostuffIOUtil.toByteArray(seckill, runtimeSchema, LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE));//存储int timeOut = 60 * 60; //一个小时 超时维护设置时间String succuss = jedis.setex(key.getBytes(), timeOut, bs); //成功返回OKreturn succuss;} finally {jedis.close();}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return null;}}

这里还有一点需要提一下；(假如在进行商品的秒杀)在减完关系型数据库的库存之后还要更改Redis的数据；又因为Redis 的数据是定期的维护；所以建议使用Java常量也来记录库存量；并在减少库存的时候与Readis库存进行比较；这样可以降低数据错误的出现；

期待下一篇的Redis 与 Java