SpringAOP与Redis搭建缓存

近期项目查询数据库太慢，持久层也没有开启二级缓存，现希望采用Redis作为缓存。为了不改写原来代码，在此采用AOP+Redis实现。

目前由于项目需要，只需要做查询部分：

数据查询时每次都需要从数据库查询数据，数据库压力很大，查询速度慢，因此设置缓存层，查询数据时先从redis中查询，如果查询不到，则到数据库中查询，然后将数据库中查询的数据放到redis中一份，下次查询时就能直接从redis中查到，不需要查询数据库了。

redis作为缓存的优势：

1.内存级别缓存，查询速度毋庸置疑。

2.高性能的K-V存储系统，支持String，Hash，List，Set，Sorted Set等数据类型，能够应用在很多场景中。

3.redis3.0版本以上支持集群部署。

4.redis支持数据的持久化，AOF，RDB方式。

 

实体类与表：

public class RiskNote implements Serializable {    private static final long serialVersionUID = 4758331879028183605L;        private Integer ApplId;    private Integer allqyorg3monNum;    private Double loanF6endAmt;        private String isHighRisk1;    private Date createDate;    private String risk1Detail;        private Integer risk2;    private String risk3;    private String creditpaymonth;            ......

 

 

Redis与Spring集成参数：

redis.properties

#redis settingsredis.minIdle=5redis.maxIdle=10redis.maxTotal=50redis.maxWaitMillis=1500redis.testOnBorrow=trueredis.numTestsPerEvictionRun=1024redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000redis.minEvictableIdleTimeMillis=1800000redis.softMinEvictableIdleTimeMillis=10000redis.testWhileIdle=trueredis.blockWhenExhausted=false#redisConnectionFactory settingsredis.host=192.168.200.128redis.port=6379

 

 

集成配置文件：applicationContext_redis.xml

 

    <!-- 加载配置数据 -->    <bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">        <property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" />        <property name="ignoreResourceNotFound" value="true" />        <property name="locations">            <list>                <value>classpath*:/redis.properties</value>            </list>        </property>    </bean>    <!-- 注解扫描 -->    <context:component-scan base-package="com.club.common.redis"/>    <!-- jedis连接池配置 -->    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">        <!-- 最小空闲连接数 -->           <property name="minIdle" value="${redis.minIdle}"/>         <!-- 最大空闲连接数 -->        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>        <!-- 最大连接数 -->            <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>        <!-- 获取连接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不确定的时间,默认-1 -->            <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>        <!-- 在获取连接的时候检查有效性, 默认false -->           <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>        <!-- 每次释放连接的最大数目 -->        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/>        <!-- 释放连接的扫描间隔（毫秒） -->        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>        <!-- 连接最小空闲时间 -->        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/>        <!-- 连接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲连接>最大空闲连接数 时直接释放 -->        <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.softMinEvictableIdleTimeMillis}"/>        <!-- 在空闲时检查有效性, 默认false -->        <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/>        <!-- 连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true -->        <property name="blockWhenExhausted" value="${redis.blockWhenExhausted}"/>       </bean>            <!-- redis连接池 -->    <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool" destroy-method="close">        <constructor-arg name="poolConfig" ref="poolConfig"/>        <constructor-arg name="host" value="${redis.host}"/>        <constructor-arg name="port" value="${redis.port}"/>    </bean>        <bean id="redisCache" class="com.club.common.redis.RedisCache">        <property name="jedisPool" ref="jedisPool"></property>    </bean>         <bean id="testDao" class="com.club.common.redis.TestDao"></bean>    <bean id="testService" class="com.club.common.redis.service.TestService"></bean>        <!-- 开启Aspect切面支持 -->    <aop:aspectj-autoproxy/></beans>  

 

测试，所以各层级没有写接口。

DAO层查询数据，封装对象：

public class TestDao {        //查询    public RiskNote getByApplId(Integer applId) throws Exception{                Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");            Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@192.168.11.215:1521:MFTEST01", "datacenter", "datacenter");        PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("select * from  TEMP_RISK_NOTE where appl_id=?");                //执行        statement.setInt(1, applId);        ResultSet resultSet = statement.executeQuery();                RiskNote riskNote = new RiskNote();        //解析        while (resultSet.next()) {            riskNote.setApplId(resultSet.getInt("APPL_ID"));            riskNote.setAllqyorg3monNum(resultSet.getInt("ALLQYORG3MON_NUM"));            riskNote.setLoanF6endAmt(resultSet.getDouble("LOAN_F6END_AMT"));            riskNote.setIsHighRisk1(resultSet.getString("IS_HIGH_RISK_1"));            riskNote.setCreateDate(resultSet.getDate("CREATE_DATE"));            riskNote.setRisk1Detail(resultSet.getString("RISK1_DETAIL"));            riskNote.setRisk2(resultSet.getInt("RISK2"));            riskNote.setRisk3(resultSet.getString("RISK3"));            riskNote.setCreditpaymonth(resultSet.getString("CREDITPAYMONTH"));                    }                return riskNote;    }}

 

Service层调用DAO：

@Servicepublic class TestService {        @Autowired    private TestDao testDao;        public Object get(Integer applId) throws Exception{                RiskNote riskNote = testDao.getByApplId(applId);                return riskNote;            }}

 

测试：

public class TestQueryRiskNote {            @Test    public void testQuery() throws Exception{        ApplicationContext ac = new FileSystemXmlApplicationContext("src/main/resources/spring/applicationContext_redis.xml");        TestService testService = (TestService) ac.getBean("testService");        RiskNote riskNote = (RiskNote)testService.get(91193);        System.out.println(riskNote);    }}

此时测试代码输出的是查询到的RiskNote对象，可以重写toString方法查看

结果如下：最后输出的对象

 

在虚拟机Linux系统上搭建Redis，具体教程请自行百度

redis支持多种数据结构，查询的对象可以直接使用hash结构存入redis。

因为项目中各个方法查询的数据不一致，比如有简单对象，有List集合，有Map集合，List中套Map套对象等复杂结构，为了实现统一性和通用性，redis中也刚好提供了set(byte[],byte[])方法，所以可以将对象序列化后存入redis，取出后反序列化为对象。

序列化与反序列化工具类：

/** *  * @Description: 序列化反序列化工具 */public class SerializeUtil {    /**     *      * 序列化     */    public static byte[] serialize(Object obj){                ObjectOutputStream oos = null;        ByteArrayOutputStream baos = null;                try {            //序列化            baos = new ByteArrayOutputStream();            oos = new ObjectOutputStream(baos);                        oos.writeObject(obj);            byte[] byteArray = baos.toByteArray();            return byteArray;                    } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        }            return null;    }        /**     *      * 反序列化     * @param bytes     * @return     */    public static Object unSerialize(byte[] bytes){                ByteArrayInputStream bais = null;                try {            //反序列化为对象            bais = new ByteArrayInputStream(bytes);            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);            return ois.readObject();                    } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        return null;    }}

切面分析：

切面：查询前先查询redis，如果查询不到穿透到数据库，从数据库查询到数据后，保存到redis，然后下次查询可直接命中缓存

目标方法是查询数据库，查询之前需要查询redis，这是前置

假设从redis中没有查到，则查询数据库，执行完目标方法后，需要将查询的数据放到redis以便下次查询时不需要再到数据库中查，这是后置

所以，可以将切面中的通知定为环绕通知

切面类编写如下：

/** * @Description: 切面：查询前先查询redis，如果查询不到穿透到数据库，从数据库查询到数据后，保存到redis，然后下次查询可直接命中缓存 */@Component@Aspectpublic class RedisAspect {    @Autowired    @Qualifier("redisCache")    private RedisCache redisCache;        //设置切点：使用xml，在xml中配置    @Pointcut("execution(* com.club.common.redis.service.TestService.get(java.lang.Integer)) and args(applId)")    //测试用，这里还额外指定了方法名称，方法参数类型，方法形参等，比较完整的切点表达式
　　 public void myPointCut(){            }        @Around("myPointCut()")    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint){        //前置：到redis中查询缓存        System.out.println("调用从redis中查询的方法...");                //先获取目标方法参数        String applId = null;        Object[] args = joinPoint.getArgs();        if (args != null && args.length > 0) {           applId = String.valueOf(args[0]);        }                //redis中key格式：    applId        String redisKey = applId;                //获取从redis中查询到的对象        Object objectFromRedis = redisCache.getDataFromRedis(redisKey);                //如果查询到了        if(null != objectFromRedis){            System.out.println("从redis中查询到了数据...不需要查询数据库");            return objectFromRedis;        }                System.out.println("没有从redis中查到数据...");                //没有查到，那么查询数据库        Object object = null;        try {            object = joinPoint.proceed();        } catch (Throwable e) {                        e.printStackTrace();        }                System.out.println("从数据库中查询的数据...");                //后置：将数据库中查询的数据放到redis中        System.out.println("调用把数据库查询的数据存储到redis中的方法...");                redisCache.setDataToRedis(redisKey, object);                //将查询到的数据返回        return object;            }}

 

从redis中查询数据，以及将数据库查询的数据保存到redis的方法：

/** *  * @Description:Redis缓存 */public class RedisCache {        @Resource    private JedisPool jedisPool;    public JedisPool getJedisPool() {        return jedisPool;    }    public void setJedisPool(JedisPool jedisPool) {        this.jedisPool = jedisPool;    }    //从redis缓存中查询，反序列化    public Object getDataFromRedis(String redisKey){        //查询        Jedis jedis = jedisPool.getResource();        byte[] result = jedis.get(redisKey.getBytes());                //如果查询没有为空        if(null == result){            return null;        }                //查询到了，反序列化        return SerializeUtil.unSerialize(result);    }        //将数据库中查询到的数据放入redis    public void setDataToRedis(String redisKey, Object obj){                //序列化        byte[] bytes = SerializeUtil.serialize(obj);                //存入redis        Jedis jedis = jedisPool.getResource();        String success = jedis.set(redisKey.getBytes(), bytes);                if("OK".equals(success)){            System.out.println("数据成功保存到redis...");        }    }}

 

测试1：此时redis中没有查询对象的数据

结果是：先到redis中查询，没有查到数据，然后代理执行从数据库中查询，然后把数据存入到redis中一份，那么下次查询就可以直接从redis中查询了

 

测试2：此时redis中已经有上一次从数据库中查询的数据了

在项目中测试后：效果还是非常明显的，有一个超级复杂的查询，格式化之后的sql是688行，每次刷新页面都需要重新查询，耗时10秒左右。

在第一次查询放到redis之后，从redis中查询能够在2秒内得到结果，速度非常快。

 

上面的是在项目改造前写的一个Demo，实际项目复杂的多，切点表达式是有两三个一起组成的，也着重研究了一下切点表达式的写法

如：

@Pointcut("(execution(* com.club.risk.center.service.impl.*.*(java.lang.String))) || (execution(* com.club.risk.py.service.impl.PyServcieImpl.queryPyReportByApplId(java.lang.String))) || (execution(* com.club.risk.zengxintong.service.Impl.ZXTServiceImpl.queryZxtReportByApplId(..)))")

这是多个切点组合形成使用||连接。

我在实际项目中使用的key也比applId复杂，因为可能只使用applId的话导致key冲突，

所以项目中使用的key是applId:方法全限定名，，这样的话key能够保证是一定不一致的。

如下：

　　　　//先获取目标方法参数        String applId = null;        Object[] args = joinPoint.getArgs();        if (args != null && args.length > 0) {           applId = String.valueOf(args[0]);        }                //获取目标方法所在类        String target = joinPoint.getTarget().toString();        String className = target.split("@")[0];                //获取目标方法的方法名称        String methodName = joinPoint.getSignature().getName();                //redis中key格式：    applId:方法名称        String redisKey = applId + ":" + className + "." + methodName;

 

所以上面的是一种通用的处理，具体到项目中还要看具体情况。

以前没有自己写过AOP代码，这次使用突然发现AOP确实强大，在整个过程中除了配置文件我没有改任何以前的源代码，功能全部是切入进去的。

这个Demo也基本上实现了需求，只需要设置切点，能够将缓存应用到各种查询方法中，或设置切点为service.impl包，直接作用于所有service方法。