Python正则表达式

正则表达式是一个很强大的字符串处理工具，几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成，作为一个爬虫工作者，每天和字符串打交道，正则表达式更是不可或缺的技能，正则表达式的在不同的语言中使用方式可能不一样，不过只要学会了任意一门语言的正则表达式用法，其他语言中大部分也只是换了个函数的名称而已，本质都是一样的。下面，我来介绍一下python中的正则表达式是怎么使用的。

　　首先，python中的正则表达式大致分为以下几部分：

1. 1. 元字符
   2. 模式
   3. 函数
   4. re 内置对象用法
   5. 分组用法
   6. 环视用法

　　所有关于正则表达式的操作都使用 python 标准库中的 re 模块。

一、元字符 （参见 python 模块 re 文档）

• • .                    匹配任意字符（不包括换行符）
  • ^                    匹配开始位置，多行模式下匹配每一行的开始
  • $                    匹配结束位置，多行模式下匹配每一行的结束
  • *                    匹配前一个元字符0到多次
  • +                    匹配前一个元字符1到多次
  • ?                    匹配前一个元字符0到1次
  • {m,n}                匹配前一个元字符m到n次
  • \\                   转义字符，跟在其后的字符将失去作为特殊元字符的含义，例如\\.只能匹配.，不能再匹配任意字符
  • []                   字符集，一个字符的集合，可匹配其中任意一个字符
  • |                    逻辑表达式 或 ，比如 a|b 代表可匹配 a 或者 b
  • (...)                分组，默认为捕获，即被分组的内容可以被单独取出，默认每个分组有个索引，从 1 开始，按照"("的顺序决定索引值
  • (?iLmsux)            分组中可以设置模式，iLmsux之中的每个字符代表一个模式,用法参见 模式 I
  • (?:...)              分组的不捕获模式，计算索引时会跳过这个分组
  • (?P<name>...)        分组的命名模式，取此分组中的内容时可以使用索引也可以使用name
  • (?P=name)            分组的引用模式，可在同一个正则表达式用引用前面命名过的正则
  • (?#...)              注释，不影响正则表达式其它部分,用法参见 模式 I
  • (?=...)              顺序肯定环视，表示所在位置右侧能够匹配括号内正则
  • (?!...)              顺序否定环视，表示所在位置右侧不能匹配括号内正则
  • (?<=...)             逆序肯定环视，表示所在位置左侧能够匹配括号内正则
  • (?<!...)             逆序否定环视，表示所在位置左侧不能匹配括号内正则
  • (?(id/name)yes|no)   若前面指定id或name的分区匹配成功则执行yes处的正则，否则执行no处的正则
  • \number              匹配和前面索引为number的分组捕获到的内容一样的字符串
  • \A                   匹配字符串开始位置，忽略多行模式
  • \Z                   匹配字符串结束位置，忽略多行模式
  • \b                   匹配位于单词开始或结束位置的空字符串
  • \B                   匹配不位于单词开始或结束位置的空字符串
  • \d                   匹配一个数字， 相当于 [0-9]
  • \D                   匹配非数字,相当于 [^0-9]
  • \s                   匹配任意空白字符， 相当于 [ \t\n\r\f\v]
  • \S                   匹配非空白字符，相当于 [^ \t\n\r\f\v]
  • \w                   匹配数字、字母、下划线中任意一个字符， 相当于 [a-zA-Z0-9_]
  • \W                   匹配非数字、字母、下划线中的任意字符，相当于 [^a-zA-Z0-9_]