机器学习之numpy和matplotlib学习(七)

来源:互联网 发布:一句话一个故事 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 04:42

今天我们来学习第三种画子图的方法。
主要使用到的模块是matplotlib.gridspec
学习过程请参考代码里面的注释:
全部代码如下:

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Author  : SundayCoder-俊勇# @File    : figure8.pyimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib.gridspec as gridspecplt.figure()x=np.linspace(-5,5,50)y=2*x+1# 还是创建一个3x3网格布局,并将这个变量赋值与gs,行和列的序号从0开始。gs=gridspec.GridSpec(3,3)# 采用plt.subplot()来绘制子图。# 传入参数[0,:],0代表第一行,:在python里面表示全部。意思也就是说占全部3列。pc1=plt.subplot(gs[0,:])pc1.plot(x,y)# 传入参数[1,2],1代表第二行,2代表第三列。也就是这个子图占的位置是两行三列的位置。pc2=plt.subplot(gs[1,2])pc2.plot(x,y)# 传入参数[2,1],2代表第三行,1代表第二列。也就是这个子图占的位置是三行两列的位置。pc3=plt.subplot(gs[2,1])pc3.plot(x,y)plt.show()

结果如下:
这里写图片描述

改变参数来画图试一下:
改变后的全部代码如下:

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Author  : SundayCoder-俊勇# @File    : figure8.pyimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib.gridspec as gridspecplt.figure()x=np.linspace(-5,5,50)y=2*x+1# 还是创建一个3x3网格布局,并将这个变量赋值与gs,行和列的序号从0开始。gs=gridspec.GridSpec(3,3)# 采用plt.subplot()来绘制子图。# 传入参数[0,:],0代表第一行,:在python里面表示全部。意思也就是说占全部3列。pc1=plt.subplot(gs[0,:])pc1.plot(x,y)# 传入参数[1,:2],1代表第二行,: 2代表代表从第一列到第三列【不包含第三列】。# 也就是这个子图占的位置是两行前两列的位置。# 这和列表list的操作一样。pc2=plt.subplot(gs[1,:2])pc2.plot(x,y)# 传入参数[2,1],2代表第三行,1代表第二列。也就是这个子图占的位置是三行两列的位置。pc3=plt.subplot(gs[2,1])pc3.plot(x,y)plt.show()

结果如下:
这里写图片描述

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