机器学习之numpy和matplotlib学习（十五）

今天来学习矩阵的创建和一些基本运算

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Author  : SundayCoder-俊勇# @File    : numpy7.pyimport numpy as np# numpy基本学习第七课。# 学习矩阵创建；# 学习基本运算；array=np.arange(12).reshape(3,4)print array# array为：# [[ 0  1  2  3]#  [ 4  5  6  7]#  [ 8  9 10 11]]# 之前我们把这样创建的数组也叫作矩阵，实际上numpy中有创建矩阵的官方方法。# 1、使用mat()函数创建一个矩阵，矩阵的行与行之间用分号隔开，行内的元素之间用空格隔开。A=np.mat('0 1 2 3; 4 5 6 7; 8 9 10 11')print A# 输出结果与之前的方法基本一样：# [[ 0  1  2  3]#  [ 4  5  6  7]#  [ 8  9 10 11]]# 我们还可以使用NumPy数组进行创建：B=np.mat(array)print B# 输出结果与A一样：# [[ 0  1  2  3]#  [ 4  5  6  7]#  [ 8  9 10 11]]# 2、矩阵的转置矩阵。print A.T# 输出结果：# [[ 0  4  8]#  [ 1  5  9]#  [ 2  6 10]#  [ 3  7 11]]# 3、矩阵的逆矩阵。print A.I# 输出结果：# [[-0.3375     -0.1         0.1375    ]#  [-0.13333333 -0.03333333  0.06666667]#  [ 0.07083333  0.03333333 -0.00416667]#  [ 0.275       0.1        -0.075     ]]# 4、divide函数在整数和浮点数除法中均只保留整数部分。a = np.array([2, 6, 5])b = np.array([1, 2, 3])print np.divide(a, b)print np.divide(b, a)# 运算结果如下：# [2 3 1]# [0 0 0]# 默认情况下，使用/运算符相当于调用divide函数print a/b# 运算结果如下：# [2 3 1]# 5、true_divide函数与数学中的除法定义更为接近，即返回除法的浮点数结果而不作截断：print np.true_divide(a, b)print np.true_divide(b, a)# 运算结果如下：# [ 2.          3.          1.66666667]# [ 0.5         0.33333333  0.6       ]# 6、floor_divide函数总是返回整数结果，相当于先调用divide函数再调用floor函数。# floor函数将对浮点数进行向下取整并返回整数：print  np.floor_divide(a,b)# 运算结果如下：# [2 3 1]# 默认情况下，使用运算符//对应于floor_divide函数。print a//b# 运算结果如下：# [2 3 1]

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