实现非递归二分法查询

其实二分法查找算法已经太常见了，但是很多时候知道思路和真正实现还是有一定的差距的，这里做个纪念

其实就是对一个给定的经过排序的集合，假设该数组的长度是N那么二分后是N/2，再二分后是N/4……直到二分到1结束，当然这是属于最坏的情况，
即使每次找到的那个中点数都不是我们要找的，那么二分的次数就是基本语句执行的次数，于是我们可以设次数为x，N*（1/2）^x=1；则x=logn,底数是2，因此查询效率是非常高的。

伪代码是这样：
假定数组是经过从小到大的位置排序的，通常定义4个变量
L：指向数组左侧起始位置的指针
R：指向数组右侧终止位置的指针
M：L 和 R的的中间位置
V：给定的值
通过比较V和M指向的值

while(L <= R )
if ( V 小于 M指向的值 )
   R 向左移动

if ( V 大于 M 指向的值)
   L 向右移动


if  V 等于 M 指向的值
   直接返回M的索引值

没找到则返回-1

下面是用java实现的代码

/** * 非递归的二分法查找 * @author linda * */public class BinarySearch {public static void main(String[] args) {int[] dataArray={10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,135,147};int index = binarySearcy(dataArray,70);System.out.println("index="+index);}private static int  binarySearcy(int[] array ,int value){int b = 0;           //左侧指针int e = array.length;//右侧指针int m = 0;           //中间位置while( b <= e){m = b + ( e - b )/2; //计算出中间位置//如果找到了，立刻返回索引值if (value == array[m]){return m;}else if( value < array[m]){//当前位置的值小于给定的值，把右侧指针左移e = m -  1; }else{b = m  + 1;         //当前位置的值大于给定的值，把左侧的指针右移}}return -1;}}

下面是用python 实现的代码

def binary_search(array,value):b = 0m = -1e = len(array)while( b <= e ):m = b + ( e - b) / 2if value == array[m]:return melif value < array[m]:e = m - 1else:b = m + 1return -1arr=[10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,135,147]s = 135index = binary_search(arr,s)print(index)