Python中numpy.clip();numpy.fabs()的用法;以及math.pow()的说明

来源:互联网 发布:矩阵乘积求导法则 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 12:39

在看一些关于关于数据分析的Python代码时,时常会出现一些方法不懂其意思,今天做个小小的说明关于:

python中numpy.clip()方法的运用、numpy.fabs()方法运用法以及math.pow()的运用

<1>numpy.clip(a,a_min,a_max,a=None)的运用:
方法解释:Clip(limit)the values in the array.
这个方法会给出一个区间,在区间之外的数字将被剪除到区间的边缘,例如给定一个区间[0,1],则小于0的将变成0,大于1则变成1.
  numpy.clip(a,a_min,a_max,a=None)方法的举例运用。
[python] view plain copy
  1.   

其结果为:

从结果看出如果a_min是一个数组的话,那么如果a比a_min数组中对应小的话,那么a中相应的值被改变。否则仍为a原值。

<2>numpy.fabs(x)方法的运用:
解释:Compute the absolute the values element_wise.
求解x的绝对值
  numpy.fabs(x)方法的举例运用:

其结果为:



<3>math.pow(x,y)的说明:
解释:其中想x,y均是一个数学表达式,其运算结果为x**y.
  math.pow(x,y)的举例说明:

其结果如下:
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