常见的几种排序算法(java和C++版)(参考《算法》)

来源:互联网 发布:eclipse java项目结构 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 18:45
  1. 博主这里要讲的几种排序算法包括(从难到易):

1.冒泡排序(最low的算法)

2.插入排序

3.希尔排序

4.归并排序

5.快速排序

6.快速排序的三项切分


冒泡排序:

(1)简介:这是最原始,最简单的排序,几乎不需要额外的空间

(2)基本原理:通过循环将最大的元素移到最末端或者最前端,俗称冒泡!

(3)时间复杂度:O(n^2)

(4)空间复杂度:O(n)

(5)代码: 

         C++版:

void sort1(int *A,int maxx)                //这里的冒泡是让较小的数往前冒{    while(maxx--){              //总共有maxx个元素,故循环maxx次,但是实际上值执行了maxx-1次,细心的小伙伴也许注意到了,因为当//执行完maxx-1次的时候,数组已经排好了序        int j=maxx;        while(j>=0 &&j--){            if(A[j]>A[maxx]) //如果前面的元素比A[maxx]大,则交换两元素,就是说将小的值前移                exch(A,maxx,j);        }    }}
void exch(int *A,int a,int b)        //交换数组的两元素{    int t=A[a];    A[a]=A[b];A[b]=t;}


         Java版:

public static void sort1(Comparable[] a,int max,boolean options){//排序1:最low的算法:冒泡排序int N=a.length;for(int i=0;i<N;i++){    //其实冒泡排序是这样执行的:A[0]是0到a.length中最小的元素,而后不管A[0],A[1]就是1到a.length中最小的元素,
int min=i; //故每次找最小的元素既可for(int j=i+1;j<N;j++){if(less(a[j],a[min]))min=j;//如果a[j]比a[min]小,则交换j和min}exch(a,i,min);}}
 public static void exch(Comparable[] a,int i,int j){      //交换a[i],a[j]  Comparable t=a[i];a[i]=a[j];a[j]=t; }
 public static boolean less(Comparable a,Comparable b){      //a是否比b小  return a.compareTo(b)<0; }

(6)优点:无

插入排序:

(1)简介:还是比较简单的排序算法,有的时候比其他算法更快(反正肯定比冒泡快),算法的快慢取决于处理的数据,后面会讲

(2)基本原理:先将A[0]看成一个数组,然后A[i]逐渐加入该数组,每加入一个元素就对该数组排序,就是说如果新添的元素比前面的小,那么该元素的位置前移,比它大的元素全部后移一位,博主此处的代码在比较的同时顺便移动元素的位置,优化了代码!

(3)时间复杂度:最坏:O(n^2)

                               最好:O(n)

(4)空间复杂度:           O(n)

(5)代码:

         C++版:

void sort2(int *A,int maxx)//插入排序,一般的插入排序是要交换两数组的值,这里我们优化一下操作,使他不需要交换数组元素,也能达到移动数组的目的{    int now,j,i;           //初始化now元素    for(i=1;i<maxx;i++){   //循环maxx-1次,相当于A[0]已经排好了,现在从A[1]开始往里增长序列,的每一个新增的元素都找到自己的位置,如果新加的元素        for(now=A[i],j=i-1;j>=0 && now<A[j];j--){    //比前面的元素小,那么前面的元素要腾出位置给它,            A[j+1]=A[j];                             //并且保证该位置前面一个元素要比它小,后面的元素不小于它,其实就是找出合适的位置        }        A[j+1]=now;    }}

         Java版:

public static void sort2(Comparable[] a,int lo,int hi,int max){  //插入排序,这里的lo和hi是指数组的初下标和末下标,大家先默认为0和a.lengthfor(int i=lo+1;i<=hi;i++){                                //后面会讲我这么做的原因,max其实没有意义,只是为了后面的接口一致if(less(a[i],a[i-1])){  //初步判断,其实有没有都可以int j=i-1;Comparable now=a[i];while(j>=lo && less(now,a[j])){//和C++的步骤相同a[j+1]=a[j];j--;}a[j+1]=now;}}}
 public static boolean less(Comparable a,Comparable b){      //a是否比b小  return a.compareTo(b)<0; }

(6)优点:处理小规模数组排序较快


希尔排序:

void shellSort(){int increment;//记录增量的变量int start;//记录每次插入排序的起始元素位置int temp;increment = count;//printf("IM HERE  %d",increment/3);for (increment = increment / 2; increment > 0; increment = increment / 2){//printf("IM HERE1");for (start = increment; start < count; start++){for (int j = start - increment; j >= 0 && data[j] > data[j + increment]; j -= increment){std::swap(data[j], data[j + increment]);}}}}


归并排序


快速排序

void quickSort(int low, int high){if (low > high)return;int i, j;int pivot;pivot = data[low];i = low;j = high;while (i != j){while (data[j] >= pivot&&i < j)j--;while (data[i] <= pivot&&i < j)i++;if (i < j)std::swap(data[i], data[j]);}data[low] = data[i];data[i] = pivot;/*for (int u = 0; u < count; u++)printf("%d ", data[u]);printf("\n");*/quickSort(low, i - 1);quickSort(i + 1, high);}


原创粉丝点击