数据分析 基础篇
来源:互联网 发布:代码段和数据段 编辑:程序博客网 时间:2024/05/28 03:02
- 基本函数库
- Numpy 提供数组支持,以及相应的高效的处理函数
- Scipy 提供矩阵支持,以及矩阵相关的数值计算模块
- Matplotlib 强大的数据可视化工具,组图库
- Pandas 强大,灵活的数据分析和探索工具
- StataModels 统计建模和计量经济学,包括描述统计学,统计模型估计和推断
- Scikit-Learn 支持回归,分类,聚类等强大的机器学习库
- Keras 深度学习库,用于建立神经网络以及深度学习模型
- Gensim 用于做文本主题模型的库,文本挖掘可能用到
- windows 安装 numpy
pip install numpypython setup.py install
- linux 安装 numpy
pip install numpypython seup.py install
sudo apt-get install python-numpy
- sudo apt-get install python-scipy
- sudo apt-get install python-matplotlib
- 测试
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 1000) #作图自变量
y = np.sin(x) + 1 #因变量 y
z = np.cos(x**2) +1 # 因变量 z
plt.figure(figsize = (8,4)) #设置图像大小
plt.plot(x,y,label = '$\sin x+ 1$', color = 'red', linewidth = 2) # 作图,设置标签,线条颜色,线条大小
plt.plot(x, z, 'b--', label ='$\cos x^2 + 1 $')
plt.xlabel('Time(s)')
plt.ylabel('Volt')
plt.title('A Simple Example')
plt.ylim(0, 2.2)
plt.legend()
plt.show()
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