数据可视化工具之生产力

　　数据可视化之所以会大受欢迎，其原因不仅在于能带给用户良好的的视觉效果，更因为它能够产生生产力，形成数据驱动闭环，主要包含以下几个阶段：

　　技术人员运用技术手段将需求分析、基础数据整合、数据计算等操作结合到一起进行数据可视化，实时监控数据的变化情况。

　　用户能够使用这些可视化图表，进行分析、对比等操作，定位业务问题。之后再结合业务变动提出新的需求。

　　技术人员将用户访问数据与新的业务需求结合，重新进行数据整合、分析、计算，循环往复下去。

　　如何使数据可视化产生生产力？满足这一目的的前提在于——“创造出都能读懂、易于操作、能够提前预警的图表”，关键因素有以下几点：

　　1、选择合适的图表类型

　　2、易用的、多维度的交互分析

　　3、预警功能

　　除了上述提到的一些关键因素，好的数据可视化平台、产品也有许多其他的共性： 友好的用户体验设计，页面的交互逻辑要符合真实的用户路径； 可以多终端使用 ，尤其要能契合移动端体验的可视化设计实现，使得人与数据零距离，随时随地可用；强大的数据整合、计算、渲染能力，就算图表表达的业务含义再精确，性能的缺失也是致命的。 支持多种数据源整合、多数据类型的扩展等等。 对产品用户使用情况进行监控、分析。了解真实用户人群、用户路径、用户的核心关注点，帮助产品进行改善，比方说商业智能 Power-BI 具有强大交互功能，全面升级了数据可视化软件。颜色预警、高亮联动、图标动态切换、数据缩放、动态时间轴、图标序列开关等多项功能让用户快速透视数据，发现问题，找到规律。

　　总之，好的数据可视化，就是要以用户为中心。根据目标用户的需求提炼业务需求，以用户的良好体验为目标，绘制出人人都能读懂的图表；以人人都会的交互方式，帮助用户挖掘业务价值，提升工作效率，促进业务持续发展，让数据可视化产生生产力。