python数据分析基础2_matplotlib

python科学计算——绘图篇
1.matplotlib库的使用介绍
本课时对matplotlib库的介绍来讲解其安装，并通过实例来讲解其基础使用方法。
in

%matplotlib inline    #把图形绘制在页面里import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0,10,1000)y = np.sin(x)z = np.cos(x)plt.figure(figsize=(8,4))    #指定图形的尺寸，和像素点是一一对应的plt.plot(x,y,color='red',label='$sin(x)$')    plt.plot(x,z,"b--",label='$cos(x)$')    #b  blueplt.xlabel(("Time(s)"))plt.ylabel("")plt.title("matplotlib")plt.ylim(-1.2,1.2)plt.legend()fig = plt.gcf()ax = plt.gca()print(fig)print(ax)plt.show()

out

2.mpl_toolkits库使用介绍(一)
通过对mpl_toolkits库的介绍来讲解其安装，并通过结合matplotlib来制作一些简单的3D效果图

3.mpl_toolkits库使用介绍(二)
通过对mpl_toolkits库的介绍来绘制更高级的3D效果图
in

import matplotlib.pyplot as pltfor idx,color in enumerate("rgbyck"):    plt.subplot(320+idx+1,axisbg=color)    # plt.subplot绘制子图  bg backgroundplt.show()

out

in

#!/usr/bin/env python#-*-coding: utf-8-*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltw = np.linspace(0.1,1000,1000)    #0.1~1000这样的1000段的数据p = np.abs(1 / (1+0.1j*w))plt.subplot(221)plt.plot(w,p,linewidth=2)plt.ylim(0,1.5)plt.subplot(222)plt.semilogx(w,p,linewidth=2)    #对数坐标轴 对x轴取对数坐标plt.ylim(0,1.5)plt.subplot(223)plt.semilogy(w,p,linewidth=2)    #对数坐标轴 对y轴取对数坐标plt.ylim(0,1.5)plt.subplot(224)plt.loglog(w,p,linewidth=2)    #对数坐标轴 对x轴、y轴都取对数坐标plt.ylim(0,1.5)

out

in

#!/usr/bin/env python#-*-coding: utf-8-*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdata = np.loadtxt("1.txt")width = (data[1,0] - data[0,0])*0.4plt.figure(figsize=(8,5))plt.bar(data[:,0]-width/2, data[:,1],width,label='person')    #bar 柱状图plt.xlim(-width, 40+width)plt.xlabel("Age")plt.ylabel("Num")plt.legend()plt.show()

out

in

#!/usr/bin/env python#-*-coding: utf-8-*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(8,4))x = np.random.random(100)    #0~1之间100个随机数y = np.random.random(100)plt.scatter(x,y,s=x*1000,c=y,marker=(5,1),alpha=0.8,lw=2,facecolor="none")    #c=y是指colorplt.xlim(0,1)    #lim  limitplt.ylim(0,1)plt.show()

out

in

plt.scatter?

out

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