opencv学习之第一章----opencv环境的搭建

本文进行的opencv的重编译所使用的软件系列为opencv v2.4.10+vs 2010 win64+cmake v3.3 win32。

1.软件下载

vs2010的下载：链接：http://pan.baidu.com/s/1dE1DKzv  密码：tvf0

opencv V2.4.10下载：  链接：http://pan.baidu.com/s/1slHKD9z  密码：0oh4

cmakeV3.3下载：链接：http://pan.baidu.com/s/1c1un1c 密码：v4m6

2.软件的安装

vs2010解压后直接安装即可。

opencv解压为D:\opencv\opencv-2.4.10下，所解压文件中含有文件CMakeLists.txt。

cmake在安装时，需注意选中“Add CMake to the system PATH for all users”选项，并向桌面添加快捷方式。

3.编译opencv工程

找到opencv的源码位置（即刚才解压出来的opencv文件），随便找一个位置存放生成的二进制工程文件，如上图所示。

而后点击下方的configure进行工程的配置，并选择选项Visual Studio 10 2010 win64，但却出错了，提示“error in configuration process project files may be invalid”，并在最下方的输出窗口提示“check for working cxx compiler using:visual studiobroken”。这种情况的解决方案为：在目录下“C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\cvtres.exe”和vs的安装目录下“D:\Microsoft visual studio\VC\bin\cvtres.exe”两个文件的版本号，删除旧的那个目录下的cvtres.exe文件。详见http://www.2cto.com/os/201704/628877.html

上述问题解决后，点击configure后等待完成第一轮配置，此时cmake正中央的颜色是红色的，而后再次点击configure进行第二轮配置，此时红色的部分就会变白。这时就可以进行generate操作了，等待完成后就可以得到相应的opencv工程了。

在生成工程的存放位置找到文件“OPENCV.sln”，使用vs打开。选择CMakeTargets下INSTALL，点击右键中“生成”，生成Debug版dll，lib。而后再在release模式下，同样右键INSTALL，生成release版的dll和lib。到此为止我们就完成了opencv的重编译，并可以实现代码的跟踪了（按F11）。

另外注意到一个问题就是，编译出来的额opencv工程很大，占用大概6个多G的空间，怎么在不影响代码跟踪功能的前提下减小空间的占用呢？先将文件夹D:\opencv\opencv_project\install拷贝到D:\opencv\目录下，并改名为vc10x64。然后分别在vs软件中的两个模式debug和release下使用“清理解决方案”（生成->清理解决方案），去除多余的文件，这时文件的大小成功缩小到的200多M。

4.修改opencv的环境变量

计算机->属性->高级系统设置->环境变量->用户变量，在Path中添加变量值“D:\opencv\vc10x64\x64\vc10\bin”。

5.测试opencv工程

在vs软件下，点击文件->新建->项目，建立一个空控制台项目。

选择release模式和平台x64！！！！！

在项目->属性对话框中，左侧“配置”选择“Debug”，然后“配置属性”->VC++目录，在右侧设置“包含目录”，新添加：

D:\opencv\vc10x64\include

 在项目->属性对话框中，左侧“配置”选择“release”，然后“配置属性”->VC++目录，在右侧设置“库目录”，新添加：

D:\opencv\vc10x64\x64\vc10\lib

右击项目-->属性-->配置属性-->常规，然后在右边的“项目默认值”中的“MFC的使用”选项中选择“在共享 DLL 中使用 MFC”。

下面将添加附加依赖项，依赖项的添加须与目录下D:\opencv\vc10x64\x64\vc10\lib的实际情况进行填写，内容与opencv的版本号有关。

在配置中选择Debug，在“链接器”->“输入”，配置“附加依赖项”，添加以下项：

opencv_calib3d2410d.lib
opencv_contrib2410d.lib
opencv_core2410d.lib
opencv_features2d2410d.lib
opencv_flann2410d.lib
opencv_gpu2410d.lib
opencv_highgui2410d.lib
opencv_imgproc2410d.lib
opencv_legacy2410d.lib
opencv_ml2410d.lib
opencv_nonfree2410d.lib
opencv_objdetect2410d.lib
opencv_ocl2410d.lib
opencv_photo2410d.lib
opencv_stitching2410d.lib
opencv_superres2410d.lib
opencv_ts2410d.lib
opencv_video2410d.lib
opencv_videostab2410d.lib

在配置中选择Release，按照上面操作，添加如下依赖项：

opencv_calib3d2410.lib
opencv_contrib2410.lib
opencv_core2410.lib
opencv_features2d2410.lib
opencv_flann2410.lib
opencv_gpu2410.lib
opencv_highgui2410.lib
opencv_imgproc2410.lib
opencv_legacy2410.lib
opencv_ml2410.lib
opencv_nonfree2410.lib
opencv_objdetect2410.lib
opencv_ocl2410.lib
opencv_photo2410.lib
opencv_stitching2410.lib
opencv_superres2410.lib
opencv_ts2410.lib
opencv_video2410.lib
opencv_videostab2410.lib

6.编写测试代码

#include "afx.h"  
#include <opencv2/opencv.hpp>  

using namespace std;  
using namespace cv;  


int main(int argc, char* argv[])  
{  
Mat img = imread("C:/Users/Peak/Desktop/11.png");  
  
if(img.empty())  
{  
cout<<"error";  
return -1;  
}  
  
imshow("image", img);  
waitKey();  

return 0;  
}  

编译（F7）并运行（ctrl+F5）后即可，将图片显示出来。

参考：http://www.cnblogs.com/Genrobot/p/6055431.html

http://www.cnblogs.com/freedomshe/archive/2013/01/11/win7_vs2012_opencv_rebuild.html