7. Python字典数据

来源:互联网 发布:矩阵分析第四章答案 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 23:04

dictionaryName[key] = value

1. 使用大括号创建字典

  student = { “203-2012-002”:“Peter”,“203-2016-024”:“John”}

2. 使用中括号添加字典值

  student  ["202-2016-125"] = "Sunan"

3. 使用键查询字典中的值

  student ["202-2016-125"]

  'Sunan'

若输入的键不存在,则返回错误信息

4. 使用 del dictionaryName[key] 删除字典中的值

  del student ["202-2016-125"]

5. 使用 for key in dictionaryName:

                   print (key+":"+str(diationaryName[key])) 通过字典的键遍历字典

字典的遍历:

  5.1 遍历字典的键key:for key in dictionaryName.keys():print(key)

  5.2 遍历字典的值value:for value in dictionaryName.values():print(value)

  5.3 遍历字典的项:for item in dictionaryName.items():print(item)

  5.4 遍历字典的key-value:for item,value in adict.items():print(item,value)

6. 使用 in 或者 not in 判断是否一个键在字典中

  “202-2016-125” in student

  True

  “202-2016-120” in student

  False

7. 字典的标准操作符:-,<,>,<=,>=,==,!=,and,or,not

  d1 = {“red”:41,"blue":3}

  d2 = {"blue":3,“red”:41}

  d1 == d2

  True

8. 字典中的方法


9. 实例——词频统计

步骤:

(1)输入英文文章

(2)建立用于词频计算的空字典

(3)对文本的每一行计算词频

(4)从字典中获取数据对到列表中

(5)对列表中的数据对交换位置,并从大到小进行排列

(6)输出结果

(7)用Turtle库绘制统计词频结果图表

代码如下:

import turtle#全局变量data=[]     #单词频率数组—作为y轴数据words=[]    #单词词组—作为x轴数据yScale=6    #y轴显示放大倍数—可以根据词频数量进行调节xScale=50   #x轴显示放大倍数—可以根据count数量进行调节      ###################### 绘制图像函数组 #####################从点(x1,y1)到(x2,y2)绘制线段def drawLine(t,x1,y1,x2,y2):    t.penup()    t.goto(x1,y1)    t.pendown()    t.goto(x2,y2)#在坐标(x,y)处写文字def drawText(t,x,y,text):    t.penup()    t.goto(x,y)    t.pendown()    t.write(text)#绘制一个柱体def drawRectangle(t,x,y):    x=x*xScale    y=y*yScale    #放大倍数显示    drawLine(t,x-5,0,x-5,y)    drawLine(t,x-5,y,x+5,y)    drawLine(t,x+5,y,x+5,0)    drawLine(t,x+5,0,x-5,0)#绘制多个柱体def drawBar(t,count):    for i in range(count):        drawRectangle(t,i+1,data[i])        #完整的统计图绘制def drawGraph(t,count):    #绘制x/y轴线    drawLine(t,0,0,360,0)    drawLine(t,0,300,0,0)    #x轴:坐标及描述    for x in range(count):        x=x+1   #向右移一位,为了不画在原点上        drawText(t,x*xScale-4,-20,(words[x-1]))        drawText(t,x*xScale-4,data[x-1]*yScale+10,data[x-1])        drawBar(t,count)        ###################### 辅助程序 #####################对文本的每一行计算词频的函数def processLine(line,wordCounts):    #空格替换标点符号    line=replacePunctuations(line)    #从每一行获取每个词    words=line.split()    for word in words:        if word in wordCounts:            wordCounts[word]+=1        else:            wordCounts[word]=1#空格替换标点的函数def replacePunctuations(line):    for ch in line:        if ch in "~!@#$%^&*()_-+=<>?,./:;{}[]|\'""":            line=line.replace(ch," ")    return line        ###################### 主程序 ####################def main():    #用户输入一个文件名    filename=input("enter a filename:").strip()  #strip()函数删除掉开头结尾处的空格    infile=open(filename,"r")    #建立用于计算词频的空字典    wordCounts={}    for line in infile:        processLine(line.lower(),wordCounts)   #lower()将所有大写字母变成小写,方便排序    #从字典中获取数据对    pairs=list(wordCounts.items())           #列表中的数据对交换位置,数据对排序    items = [[x,y]for (y,x)in pairs]     items.sort()    #sort()函数从小到大排序        count=len(items)        #输出count个数词频结果    for i in range(count - 1, -1, -1):            print(items[i][1]+"\t"+str(items[i][0]))        data.append(items[i][0])        words.append(items[i][1])        infile.close()    #根据词频结果绘制柱状图    turtle.title('词频结果柱状图')    turtle.setup(900,750,0,0)    t=turtle.Turtle()   #初始化画笔    t.hideturtle()    t.width(3)    drawGraph(t,count)#调用main()函数if __name__=='__main__':    main()############################################################
结果:

enter a filename:111.txtchina4is3a3big2country1