机器学习-学习笔记 绪论（二）

习题

习题1.1

上图中若只包含编号1和4的两个样例，试给出相应的版本空间

版本空间（version space）是概念学习中与已知数据集一致的所有假设(hypothesis)的子集集合

（色泽＝青绿）∧（根蒂＝∗）∧（敲声＝∗）
（色泽＝∗）∧（根蒂＝蜷缩）∧（敲声＝∗）
（色泽＝∗）∧（根蒂＝∗）∧（敲声＝浊响）
（色泽＝青绿）∧（根蒂＝蜷缩）∧（敲声＝∗）
（色泽＝青绿）∧（根蒂＝∗）∧（敲声＝浊响）
（色泽＝∗）∧（根蒂＝蜷缩）∧（敲声＝浊响）
（色泽＝青绿）∧（根蒂＝蜷缩）∧（敲声＝浊响）
（色泽＝∗）∧（根蒂＝∗ ）∧（敲声＝∗）

习题1.2

* 若使用最多包含k个合取式的析合范式来表达1.1西瓜分类问题的假设空间， 试估计有多少种假设。*
255种(28 - 1)个，因为将上题中的版本空间的八个值，每个值取或者不取，有28种可能，但是要舍去每个都不取的情况，即28-1种。

习题1.3

先了解一下什么是数据噪声(数据噪声指在一组数据中无法解释的数据变动，就是一些不和其他数据相一致的数据)。
即，数据的某个特征，不符合正类的要求。
所以我们的归纳偏好就需要放宽，即，只要极大部分特征满足正类而极小部分不满足，这种样本仍然保存，不删除。

习题1.5

在搜索中， 用户查询为输入，搜索结果为输出， 建立输入和输出之间的联系。