目标检测大菜鸟第一次Faster-RCNN DEMO（笔记）

说明：纯菜鸟，师兄师姐指导，随记

Faster-RCNN源码下载地址：

Matlab版本：https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn

Python版本:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn

       本次用到的是Python版本，在Linux下运行。  CPU！！

       本文为在师兄blog（http://blog.csdn.net/ture_dream/article/details/52702504）的基础上根据自己运行时出现的一些问题的一次随记。以便自己以后翻阅，同时希望能帮助到遇到同样问题的同学们。

准备工作：

       caffe的配置。

       我用的是Ubuntu16.04 cuda8.0 在Linux上配置的caffe，虽说很简单，配置起来就是一些傻瓜操作，但也遇到了一些棘手的问题。有时间整理caffe的配置，供给以后的师妹看，装装逼。

       建议和我一样的Linux菜鸟在操作Linux系统之前先在实验楼学习一点简单的Linux指令（直接百度实验楼，第一个链接就是）

                

下面开始介绍Faster-RCNN+ZF的运行步骤：

      第一步：安装cython,python-OpenCV,easydict。

   打开终端（ctrl+Alt+t），依次输入以下命令：

1. pip install cython  
2. pip install easydict  
3. apt-get install python-opencv
   

     在执行第三条命令的时候，遇到了以下问题：

         

   提示权限不够。只要在命令语句前加上sudo就可以了，如下图：

        

    第二步：下载py-faster-rcnn

     在终端内接着输入以下命令：

1. # Make sure to clone with --recursive  
2. git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git
   

       得到下图：

        

      第三步：进入py-faster-rcnn/lib

        首先找到lib文件

         

        接着按ctrl+L

        

           然后把文件路径复制到终端，用cd进入即可：

       

        （以上步骤是写给和我一样的菜鸟的）

   

        进入py-faster-rcnn/lib之后，我们就可以执行make了。

          

             我在这里出现了错误提示：The CUDA lib64 path could not be located in /usr/lib64

       可以进行以下操作：

           1. gedit 打开 setup.py：

             

           右击setup.py，点击用gedit打开。

        2.找到下图代码所在的位置   

         把lib64改成lib

  

       最后保存即可。 The CUDA lib64 path could not be located in /usr/lib64 这个错误就解决了。

       然后我们继续上面的步骤，来执行make：

                  

     第四步：进入py-faster-rcnn\caffe-fast-rcnn

                   执行 cp Makefile.config.example Makefile.config

               

        接着，配置Makefile.config文件。就是在py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn中找到Makefile.config。如果没有这个文件的话可以复制Makefile.config.example，然后把复制的文件名改成Makefile.config。

       配置的内容：

         1.把第二个CPU_ONLY := 1前的#去掉：

                

           2.把 WITH_PYTHON_LAYER := 1前的#去掉：

            

         点击保存，即可。

       然后执行命令：   make -j8 && make pycaffe

     

     这里又出现了问题：

         In file included from src/caffe/solvers/sgd_solver.cpp:5:0:
         ./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:18: fatal error: hdf5.h: 没有那个文件或目录
         compilation terminated.

      参考以下步骤：

     

    再执行一次  make -j8 && make pycaffe：

                这就OK了。

     下面就是跑demo了：

                       

       上面显示错误：~/py-faster-rcnn/tools$ install the python-tk package
install: 目标'package' 不是目录。

      

            

 

这里就需要下载安装python-tk了，执行以下指令：

       sudo apt-get install python-tk即可：

       

        

       下载好后，继续执行./demo.py，会有提示：

        WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR
F0708 09:04:59.452781  7068 common.cpp:66] Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode.
*** Check failure stack trace: ***
已放弃 (核心已转储)

       可以执行下图命令：./demo.py --cpu

     

      接着又出现了问题：（图中上半部分为出现的问题，执行 sudo apt-get install python-yaml，可以解决该问题）

     

     好了，再次执行./demo.py --CPU：

    

    最后可以看到：

     

    过段时间桌面就可以蹦出几张图片：

     

附：训练模型从师兄那拷过来的。