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系统吞吐量、QPS(TPS)、并发数等概念

1. 概念
   1.1. 系统吞吐量
   1.2. QPS(TPS)
   1.3. 并发数
   1.4. 响应时间
   1.5. 关系
   1.6. 案例
2. 系统吞吐量评估
3. 真实场景

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系统吞吐量

一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间

QPS(TPS)

QPS(TPS)：每秒钟request/事务 数量

并发数

并发数：系统同时处理的request/事务数

响应时间

响应时间：一般取平均响应时间

关系

QPS(TPS)=并发数/平均响应时间、并发数=QPS(TPS)*平均响应时间。

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一个系统吞吐量通常由QPS(TPS)、并发数两个因素决定，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值或超标，系统超负荷工作、上下文切换、内存等其他消耗导致系统性能下降，系统的吞吐量会下降反而会下降。

案例

假设我们压力测试出的QPS(TPS)为100，在并发数等要素不超标的情况下，系统的日吞吐量大致是:100*11*3600=396万(相当于按最高TPS访问11个小时)。

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一个典型的上班签到系统，早上8点上班，7点半到8点的30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签到。公司员工为1000人，平均每个员上登录签到系统的时长为5分钟。可以用下面的方法计算。QPS = 1000/(30*60)事务/秒、平均响应时间为 = 5*60秒、并发数= QPS*平均响应时间=1000/(30*60) *(5*60)=166.7。

系统吞吐量评估

指单位时间内系统处理用户的请求数，从业务角度看，吞吐量可以用：请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量，从网络角度看，吞吐量可以用：字节/秒来衡量，对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力

真实场景

公司77大促第一天商品中心接口访问情况：

方法名 主要场景 总调用次数 总耗时 平均耗时 最大耗时 tps 最大并发 错误数 findItem 商品详情搜索商品 45602271 40069163 0 300 3 12 0 preReducStock tc下单预扣库存 179491 1713441 9 103 0 2 0