MongoDB管理与监控

MongoDB学习笔记系列博客

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一，MongoDB的启动

Windows平台安装MongoDB
Linux平台安装MongoDB
MongoDB连接

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二，MongoDB的停止

> use adminswitched to db admin> db.shutdownServer()

三，数据的导入与导出

MongoDB自带了两个导入、导出的工具：mongoimport和mongoexport。可以通过mongoimport导入JSON、CSV和TSV文件，这通常用于从关系型数据库想MongoDB加载数据。

mongoimport -d stocks -c values --type csv --headerline stocks.csv

本例中，将一个名为stocks.csv的CSV文件导入到了stocks数据库的values集合里。–headerline标志标明了CSV的第一行包含字段名。可以通过mongoimport –help看到所有的导入选项。
可以通过mongoimport 将一个集合的所有数据导出到一个JSON或CSV文件里。

mongoexport -d stocks -c values -o stocks.csv

这条命令会将数据导出到stocks.csv文件。通过mongoexport –help看到所有的导入选项。

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四，MongoDB备份与恢复

http://write.blog.csdn.net/mdeditor#!postId=74855050

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五，MongoDB监控

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-mongostat-mongotop.html

数据库命令serverStatus
这是一个数据库级别的命令，执行语句db.serverStatus()，输出有关此实例的各种信息，针对所有此实例上的数据库。

db.serverStatus()//只显示部分内容{"uptime" : 21.0, //表示此实例进程已激活的总时间，单位是秒"localTime" : ISODate("2017-07-09T05:28:17.007Z"),  //表示实例所在服务器的当前时间"globalLock" : {        "totalTime" : NumberLong(20935000),  //数据库启动后运行的总时间，单位是微秒        "currentQueue" : {  //表示因为锁引起读写队列数            "total" : 0,            "readers" : 0,  //等待读锁的操作数            "writers" : 0  //等待写锁的操作数        },        "activeClients" : {  //连接的激活客户端写操作的总数            "total" : 10,            "readers" : 0,  //激活客户端读操作数            "writers" : 0  //激活客户端写操作数        }    },    "mem" : {  //表示当前内存使用情况        "bits" : 64,  //mongod运行的目标机器的架构        "resident" : 96,  //当前被使用的物理内存总量，单位MB        "virtual" : 271,  //MongoDB进程映射的虚拟内存大小，单位MB        "supported" : true,  //表示系统是否支持可扩展内存        "mapped" : 0,  //映射数据文件所使用的内存大小，单位MB        "mappedWithJournal" : 0  //映射journaling所使用的内存大小，单位MB    },}

数据库命令stats
这是一个现实具体某个数据库统计信息的方法。

db.stats(){    "db" : "test",  //表示统计的哪个数据库    "collections" : 4,  //在这个数据接口包含的集合数    "views" : 0,     "objects" : 112,  //数据库中所有记录总数    "avgObjSize" : 234470.9375,  //数据库中文档的平均大小，单位字节    "dataSize" : 26260745.0,  //数据库中包含的所有文档记录的总大小    "storageSize" : 21544960.0,  //分配给数据库的总的存储空间大小    "numExtents" : 0,  //所有集合占用的区间总数    "indexes" : 8,  //数据库中创建的索引总数    "indexSize" : 200704.0,  //数据库中索引占用的存储空间大小    "ok" : 1.0}

top
top命令会显示每个数据库的操作计数器。如果应用程序使用了多个物理数据库，或者你想看看操作的平均耗时，可以使用这个命令。

use admindb.runCommand({top:1})

MMS
MMS(MongoDB Management Service)是一款基于云存储管理的MongoDB可视化管理及数据库备份的工具。

Web控制台
启动mongodb加上参数–httpinterface，以你的mongodb端口号+1000进行访问，就能看到MongoDB自带的Web控制台

http://localhost:28017/

影响数据库性能的几个重要因素
1，锁
MongoDB用一个锁确保数据的一致性。但如果某种操作时间运行，其他请求和操作将不得不等待这个锁，导致系统性能降低。为了验证是否由于锁降低了性能，我们可以坚持serverStatus输出的globalLock部分的数据。如果参数globalLock.currentQueue.total的值一直较大，说明系统中有许多请求在等待锁，同时表明并发问题影响了系统的性能。

2，内存
MongoDB通过内存映射数据文件，如果数据集很大，MongoDB将占用所有可用的系统内存。正式由于内存映射机制将内存的管理交给操作系统来完成，简化了MongoDB的内存管理，提高了数据库系统的性能，但是由于不能确定数据集的大小，需要多少内存也是个未知数。
通过serverStatus输出的关于内存使用状态方面的数据，我们能够深入地了解内存使用情况。检查参数mem.resident的值，如果超过了系统内存量并且还有大量的数据文件在磁盘上，表明内存过小。检查mem.mapped的值，如果这个值大于系统内存量，那么针对数据库的一些读操作将会引起操作系统的缺页操作，内存的换入换出将会降低系统的性能。

3，连接数
有时候，客户端的连接数超过了MongoDB数据库服务器处理请求的能力，这也会降低系统的性能。可以通过serverStatus输出的关于连接数方面的参数进一步分析。参数globalLock.activeClients表示当前正在进行读写操作客户端的连接数，current表示当前客户端到数据库实例的连接数，available表示可用连接数。对于读操作大的应用程序，我们可以增加复制集成员数，将读操作分发到secondary节点上，对于写操作大的应用程序，可以通过部署分片集群来分发写操作。

性能调优
1，为提升性能检查索引和查询
发现性能问题时，应该首先检查索引，让每个操作扫描尽可能少的文档。
保证没有冗余的索引，因为冗余索引会占用磁盘空间，消耗更多内存，每次写入时还需要更多工作。

2，添加内存

3，提升磁盘性能

4，水平扩展

5，寻求专业帮助

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六，权限控制

基于角色的权限控制（Role-Based Access Control）
https://docs.mongodb.com/manual/security/

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七，参考资料

《大数据存储 MongoDB实战指南》
《MonoDB实战》
《MongoDB权威指南》
菜鸟教程 MongoDB