python中的二维列表(实例)

来源:互联网 发布:tensorflow 路径规划 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 01:34

1. 使用输入值初始化列表

nums = []rows = eval(input("请输入行数:"))columns = eval(input("请输入列数:"))for row in range(rows):    nums.append([])    for column in range(columns):        num = eval(input("请输入数字:"))        nums[row].append(num)print(nums)

输出结果为:

请输入行数:3请输入列数:3请输入数字:1请输入数字:2请输入数字:3请输入数字:4请输入数字:5请输入数字:6请输入数字:7请输入数字:8请输入数字:9[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

2. 使用随机数初始化列表

import randomnumsList = []nums = random.randint(0, 9)rows = random.randint(3, 6)columns = random.randint(3, 6)for row in range(rows):    numsList.append([])    for column in range(columns):        num = random.randint(0, 9)        numsList[row].append(num)print(numsList)

输出结果为:

[[0, 0, 4, 0, 7], [4, 2, 9, 6, 4], [7, 9, 8, 1, 7], [1, 7, 7, 5, 7]]

3. 对所有的元素求和

nums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [3, 4, 7]]total = 0for i in nums:    for j in i:        total += jprint(total)

输出结果为:

total =  59

4. 按列求和

nums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [3, 4, 7]]total = 0for column in range(len(nums[0])):    # print("column = ",column)    for i in range(len(nums)):        total += nums[i][column]    print(total)

输出结果为:

153459

5. 找出和 最大的行

nums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [3, 4, 7]]maxRow = sum(nums[0])indexOfMaxRow = 0for row in range(1, len(nums)):    if sum(nums[row]) > maxRow:        maxRow = sum(nums[row])        indexOfMaxRow = rowprint("索引:",indexOfMaxRow)print("最大的行:",maxRow)

输出结果为:

索引: 2最大的行: 24

6. 打乱二维列表的所有元素

import randomnums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [3, 4, 7]]for row in range(len(nums)):    for column in range(len(nums[row])):       i = random.randint(0, len(nums) - 1)       j = random.randint(0, len(nums[row]) - 1)       nums[row][column], nums[i][j] = nums[i][j], nums[row][column]print(nums)

输出结果为:

[[3, 3, 5], [7, 6, 7], [4, 2, 4], [9, 8, 1]]

7. 排序

'''sort方法,通过每一行的第一个元素进行排序。对于第一个元素相同的行,则通过它们的第二个元素进行排序。如果行中的第一个和第二个元素都相同,那么利用他们的第三个元素进行排序,依此类推'''points = [[4, 2], [1, 7], [4, 5], [1, 2], [1, 1], [4, 1]]points.sort()print(points)

输出结果为:

[[1, 1], [1, 2], [1, 7], [4, 1], [4, 2], [4, 5]]
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