mongodb使用总结

来源：互联网发布：北京匡恩网络拖欠工资编辑：程序博客网时间：2024/05/29 10:11

一、简单的条件查询

db.getCollection('cdt_shop_act_info').find({"rls_status":"1","shop_status":"1","status":"1"})

多个条件用","隔开。相当于mysql的where and查询

二、in 和 nin

 db.getCollection('cdt_act_info').find({"banks":{$in:["华夏","招商"]}})   db.getCollection('cdt_act_info').find({"banks":{$nin:["华夏","招商"]}})

三、mogodb查询数组元素

       db.blogs.findOne();  {          "_id" : ObjectId("502262ab09248743250688ea"),          "content" : ".....",          "comment" : [                  {                          "author" : "joe",                          "score" : 3,                          "comment" : "just so so!"                  },                  {                         "author" : "jimmy",                          "score" : 5,                          "comment" : "cool! good!"                  }          ]  }  > db.blogs.find({"comment":{"$elemMatch":{"author":"joe", "score":{"$gte":5}}}});  > db.blogs.find({"comment":{"$elemMatch":{"author":"joe", "score":{"$gte":3}}}});  { "_id" : ObjectId("502262ab09248743250688ea"), "content" : ".....", "comment" : [      {       "author" : "joe",       "score" : 3,    "comment" : "just so so!" },  {       "author" : "jimmy",     "score" : 5,    "comment" : "cool! good!" } ] }

这样做，结果是正确的！利用条件操作符“$elemMatch”可以组合一组条件，并且还能达到的“点表示法”的模糊查询的效果！

四、复杂数组对象的in查询

db.getCollection('cdt_act_info').find({"banks":{"$elemMatch":{"bankName":{$in:["华夏银行","招商银 行"]}}}})

五、大于，小于，大于或等于，小于或等于、不等于

db.getCollection('cdt_shop_act_info').find({"is_hot":{$ne:0}})

$gt:大于

$lt:小于

$gte:大于或等于

$lte:小于或等于

六、MongoDB中的null和不存在  

查询集合cdt_shop_act_info中y的值为null或者不存在

db.cdt_shop_act_info.find( { “y” : null } )

查询集合cdt_shop_act_info中y的值为null，（仅返回y的值为null的数据，不会返回不存在的）

db.cdt_shop_act_info.find( { “y” : { $type : 10 } } )

还有一种写法如下

db.cdt_shop_act_info.find({“y”:{“$in”:[null], “$exists”:true}})

查询集合cdt_shop_act_info中y的值不存在（不会返回y的值为null的数据）

db.cdt_shop_act_info.find( { “y” : { $exists : false } } )

七、基于坐标的聚合管道查询

db.cdt_shop_act_info.aggregate([   {     $geoNear: {        near: { type: "Point", coordinates: [ 121.279015 , 31.385134 ] },        distanceField: "calculated",        minDistance: 1182.51889505108,        maxDistance: 20000,        query: { "status": "1","shop_status":"1","rls_status":"1" },        num:5,        spherical: true     }        }    ])

注：{经纬度有范围限制，应当注意，如果超出范围会报错；在建立索引时经纬度超出范围也会报错导致索引无法建立}

八、删除表中重复数据 sql语句：

 var res = db.cdt_shop_act_info.aggregate([    {        $group: { _id: {shopid: '$shop_id',actid: '$act_id'},count: {$sum: 1}}    },    {        $match: {count: {$gt: 1}}    }])for(var i in res._batch){    var shop_id = res._batch[i]._id.shopid;    var act_id = res._batch[i]._id.actid;    var count = res._batch[i].count;    for(var j=0;j<count-1;j++){            db.cdt_shop_act_info.remove({"shop_id":shop_id,"act_id":act_id},true)        }       }

九、mongodb增加字段

db.cdt_shop_act_info.update({}, {$set: {act_click_count:0,act_sort:10}}, {multi: 1})

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