yii2简单使用mongodb（创建索引，简单查询，聚合查询）

配置及工具

   'mongodb' => [            'class' => 'wii\mongodb\Connection',            "dsn" => "mongodb://u:p@127.0.0.1:27017/admin"        ],

u 为用户名，p为密码

本人使用的Mongodb可视化工具为robomongo（https://robomongo.org/）

创建索引，简单查询

{    "disabled" : "1",    "gender" : "male",    "identity_cards" : "12312341231234123",    "mobile" : "13101044567",    "address" : "回龙观",    "birth_year" : 1938,    "relations" : [         {            "office_id" : 168,            "city_id" : 10000011,            "user_type" : "normal",            "desc" : "one"        },         {            "office_id" : 235,            "app_id" : 10000013,            "user_type" : "name",            "desc" : "two"        },         {            "office_id" : 168,            "app_id" : 10000006,            "user_type" : "normal",            "desc" : "three"        }    ],    "operator" : "mobile",    "user_type" : "tourist",    "create_timestamp" : 1499689306,    "update_timestamp" : 1499689306}

上面的代码为数据格式
创建索引

db.getCollection('user').ensureIndex({"gender":1})//单个索引db.getCollection('user').ensureIndex({"gender":1,"disabled":1})//复合索引

其中user为表名，gender为想要创建索引的字段，1代表正序，-1代表倒序
如想要查询性别的男的数据

db.getCollection('user').find({"gender":"male"})

性别为男的count

db.getCollection('user').count({"gender":"male"})

性别为男且手机号为13101044567的数据

db.getCollection('user').count({"gender":"male","mobile":13101044567})

范围查询

db.getCollection('user').find({"create_timestamp":{$gt:1499689304,$lt:1499689307}})

gt大于gte 大于等于 lt小于lte 小于等于
模糊查询
db.getCollection(‘user’).find({“address”:/回/})
注：需要注意的是mongodb的查询是区分int类型和string类型的，存储数据和查询的时候需要注意下。

分组查询

语法：db.collection.aggregate(pipeline, options)

【pipeline  $group参数】    $group : 将集合中的文档分组，可用于统计结果，$group首先将数据根据key进行分组。    $group语法： { $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } }    _id 是要进行分组的key    $group：可以分组的数据执行如下的表达式计算：    $sum：计算总和。    $avg：计算平均值。    $min：根据分组，获取集合中所有文档对应值得最小值。    $max：根据分组，获取集合中所有文档对应值得最大值。    $push：将指定的表达式的值添加到一个数组中。    $addToSet：将表达式的值添加到一个集合中（无重复值）。    $first：返回每组第一个文档，如果有排序，按照排序，如果没有按照默认的存储的顺序的第一个文档。    $last：返回每组最后一个文档，如果有排序，按照排序，如果没有按照默认的存储的顺序的最后个文档。

简单的例子

db.user.aggregate([{$group:{_id:"$gender",count:{$sum:1}}}]) 

db.user.aggregate([{$match:{"relations.office_id":168}},{$group:{_id:"$gender",count:{$sum:1}}}]) 

注：match 要写到group的前面，否则查询不出数据

yii2中使用

   $q = new \yii\mongodb\Query();   $q->from('user');   $q->andWhere(['disabled'=>'1'])->andWhere(['user_type'=>'normal']);   $q->limit(1)->offset(2)->orderBy(['status'=>1]);   $count = $q->count();   $dataList = $q->all();   $data = $q->one();

除聚合外，大部分查询和Mysql一样。
aggregate分组查询

   $q = new \yii\mongodb\Query();            $pipelines[] = ['$match'=>['city_id'=>"$areaId"]];            $pipelines[] = ['$match'=>['report_date'=>$dateData]];            $pipelines[] = ['$match'=>['type'=>$userType]];            $pipelines[] = ['$sort'=>['report_date'=>1]];//1正序 -1倒序            $dataList = $q->from('tbl_user_report')->getCollection()->aggregate($pipelines);

   $q = new \yii\mongodb\Query();        $pipelines[] = [            '$group' => [                '_id' => '$FMobileTerminal',                'count' => [                    '$sum' => 1                ]            ],        ];  $res = $q->from('user_center')->getCollection()->aggregate($pipelines);