LeetCode

来源:互联网 发布:计算器编程代码 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 06:28

169. Majority Element

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

自己写了个时间复杂度O(nlogn)的,看见评论区有O(n)的,贴一下贴一下,空间复杂度都是O(1)

还看到有用位运算和哈希表的,不过感觉加大了空间的消耗,在此就不贴那两种了

思路就是:因为一定超过n/2以上,所以排个序返回中位数一定是这个数。评论区思路是:假设一个数是答案,然后遇到相同的就cnt++,不同的就cnt--,当cnt为0时就将其换掉,直到最后留下的那个数就是答案。其实就是,每次去掉数组中两个不同的数,那么最后一定会留下出现最多的那个数。

class Solution {  //O(nlogn)public:    int majorityElement(vector<int>& nums) {        sort(nums.begin(), nums.end());        return nums[nums.size() / 2];    }};
class Solution {  //O(n)public:    int majorityElement(vector<int>& nums) {        int ans = nums[0];        int cnt = 1;        for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {            if (cnt == 0) {                ans = nums[i];                cnt = 1;            }            else if (nums[i] == ans) cnt++;            else cnt--;        }        return ans;    }};



229. Majority Element II
Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

大于n/3,那最多只会有两个数呗,托腮ing

写法是参照上一题评论区的思想,这题也不能算是自己做的吧

时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

class Solution {public:    vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {        vector<int> ans;        int ans1 = 0, ans2 = 1;        int cnt1 = 0, cnt2 = 0;        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {            if (nums[i] == ans1) cnt1++;            else if (nums[i] == ans2) cnt2++;            else if (cnt1 == 0) {                ans1 = nums[i];                cnt1++;            }            else if (cnt2 == 0) {                ans2 = nums[i];                cnt2++;            }            else cnt1--, cnt2--;        }        cnt1 = 0, cnt2 = 0;        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {            if (nums[i] == ans1) cnt1++;            else if (nums[i] == ans2) cnt2++;        }        if (cnt1 > nums.size() / 3) ans.push_back(ans1);        if (cnt2 > nums.size() / 3) ans.push_back(ans2);        return ans;    }};

原创粉丝点击