代码问题—IRGAN_baseline

用的版本tensorflow是1.1+，python3.5，
原来的代码有几个mul和sub需要更新一下，另外就是log文件夹是没有的，代码中没有进行判断，不能够生产目录，会报错，所以自己创建了一个log文件夹，运行时，生成了相关的文件，结果程序没正常结束，生成的文件也是空的，所以这个地方的代码最后要注意改下。

本来觉得是时候跑下baseline的代码了（运行看哪里会出问题，没想到数据那么大），所以晚上开着跑了一晚上，现在来看，电脑没有死机，还挺好的，结果看下，竟然不是正常结束的。
以前遇到的问题是GPU内存不够，然后报错，切换成使用cpu之后就没有问题了。
这个呢？是不是也是因为内存溢出之类的。

have sampled 18100 pairshave sampled 18200 pairshave sampled 18300 pairshave sampled 18400 pairshave sampled 18500 pairsgenerate_dns_pair runed 6372.51 seconds2017-07-11 23:43:52.888271: E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows-gpu\py\35\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_driver.cc:1068] failed to synchronize the stop event: CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED2017-07-11 23:43:52.888575: E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows-gpu\py\35\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_timer.cc:54] Internal: error destroying CUDA event in context 000001EFCBA943F0: CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED2017-07-11 23:43:52.888880: E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows-gpu\py\35\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_timer.cc:59] Internal: error destroying CUDA event in context 000001EFCBA943F0: CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED2017-07-11 23:43:52.889206: F c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows-gpu\py\35\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:2479] failed to enqueue convolution on stream: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILEDProcess finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

那只能百度谷歌问题。
cuda_driver.cc:1068] failed to synchronize the stop event: CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED

cuda_timer.cc:54] Internal: error destroying CUDA event in context 000001EFCBA943F0: CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED

cuda_dnn.cc:2479] failed to enqueue convolution on stream: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

其他人也有这样完全相同的问题，也有某个报错信息一样。

有说是cuda在windows下限制核运行时间。

有些是提示参数问题。

有些是说cuda版本低的问题（但是我的更新到8了，应该不是这个问题）。

打算用cpu跑下， 结果将gpu换成cpu，发现一开始就会报错。改成小点的epoch之后还是这样的问题，不是吧，程序代码有问题？。

只能重新改回来，发现原来gpu的运行正常，缩小epoch 500000to5000to10数目，再跑一遍，也没有报错。：

呵呵，又没有解决问题。那就只能挂着问题，以后再看吧