快速排序

本文以java语言为例记录最基本的快速排序算法

思想是灵魂，快速排序采用的思想是分治法，通过分治达到控制整体的效果。政治上，分治法也是屡试不爽，千古一帝 康熙便擅长分治法，他通过给明珠与索额图相近的权利使二人相争，互相监督，分而治之，更好的为自己服务。
言归正传
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log )次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。
算法步骤：
1 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”(pivot)，
2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
3 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代(iteration)中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

代码实现：

public class QuickSort {    //left为最左元素，right为最右元素，此方法为快速排序的整体框架：分割，递归调用    public void sort(int[] arr,int left,int right) {        if (left < right) {            //1,分割，返回值为基准点的下标            int division = division(arr, left, right);            //2,对子数组在次进行排序（递归）            sort(arr, left, division - 1);            sort(arr,division+1,right);        }    }    //返回值为基准点    public int division(int[] arr,int left,int right) {        //以最右元素为基准点，依次与左边元素比较        int key = arr[right];        int i=left-1;//i为基准点上一个元素的下标        int temp;        for(int j = left;j<right; j++) {            if (arr[j] < key) {//交换位置                i++;                temp = arr[j];                arr[j] = arr[i];                arr[i]=temp;            }        }        //把基准点放到正确位置        temp = arr[right];        arr[right] = arr[i + 1];        arr[i+1] = temp;        return i+1;    }    @Test    public void testSort() {        int[] arr = {45,67,20,51,78,83,64,40,40,32};        /**         *         45,67,20,51,78,83,16,64,90,32         *         20,67,45,51,78,83,16,64,90,32  i=0,j=2         *         20,16,45,51,78,83,67,64,90,32  i=1,j=6         */        sort(arr, 0,arr.length - 1);        System.out.println(Arrays.toString(arr));    }}

结果：

[20, 32, 40, 40, 45, 51, 64, 67, 78, 83]

本文没有记录快速排序的优化等其它内容，如想理深入了解请查阅相关资料。