分布式多进程

# 1、master注册2个队列到网络上import random, time, queuefrom multiprocessing.managers import BaseManager# 发送任务的队列:task_queue = queue.Queue()# 接收结果的队列:result_queue = queue.Queue()# 从 BaseManager 继承的 QueueManager:class QueueManager(BaseManager):    pass# 把两个 Queue 都注册到网络上, callable 参数关联了 Queue 对象:QueueManager.register('get_task_queue', callable=lambda: task_queue)QueueManager.register('get_result_queue', callable=lambda:result_queue)# 绑定端口 5000, 设置验证码'abc':manager = QueueManager(address=('', 5000), authkey=b'abc')# 启动 Queue:manager.start()# 获得通过网络访问的 Queue 对象:task = manager.get_task_queue()result = manager.get_result_queue()# 放几个任务进去:for i in range(10):    n = random.randint(0, 10000)    print('Put task %d...' % n)    task.put(n)# 从 result 队列读取结果:print('Try get results...')for i in range(10):    r = result.get(timeout=10)    print('Result: %s' % r)# 关闭:manager.shutdown()print('master exit.')# 2、worker：其他服务器连接此队列import time,queuefrom multiprocessing.managers import BaseManager# 创建类似的 QueueManager:class QueueManager(BaseManager):    pass# 由于这个 QueueManager 只从网络上获取 Queue，所以注册时只提供名字:QueueManager.register('get_task_queue')QueueManager.register('get_result_queue')# 连接到服务器，也就是运行 task_master.py 的机器:server_addr = '127.0.0.1'print('Connect to server %s...' % server_addr)# 端口和验证码注意保持与 task_master.py 设置的完全一致:m = QueueManager(address=(server_addr, 5000), authkey=b'abc')# 从网络连接:m.connect()# 获取 Queue 的对象:task = m.get_task_queue()result = m.get_result_queue()# 从 task 队列取任务,并把结果写入 result 队列:for i in range(10):    try:        n = task.get(timeout=1)        print('run task %d * %d...' % (n, n))        r = '%d * %d = %d' % (n, n, n*n)        time.sleep(1)        result.put(r)    except queue.Empty:        print('task queue is empty.')# 处理结束:print('worker exit.')