js处理双精度误差

浮点数误差产生的原因

eg：
0.1+0.2=?
0.1+0.2=0.3? 我门先来看一段JS. console.log(0.1+0.2); 输出为0.30000000000000004 其实对于浮点数的四则运算，几乎所有的编程语言都会累死京都误差的问题，只不过c++／java／c#这些语言中已经封装好了解决的办法，二javascript是一门若类型语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型，所以京都误差的问题就显得格外突出。下面我们就分析一下为什么会有这个京都误差，以及怎样修复这个误差。
首先，我们要站在计算机的角度去思考0。1+0。2这个看似小儿科的问题。我们知道，能被计算机读懂的是二进制，而不是十进制，所以我们先把0.1和0.2转换成二进制看看：
0.1 => 0.0001100110011001…无限循环
0.2跟0.1一样无限循环

上面我们发现0.1和0.2转化为二进制之后，变成了一个无限循环的数字，这在现实生活中，无限循环我们可以理解，但计算机是不允许无限循环的，对于无限循环的小数，计算机会进行舍入处理。进行双精度浮点数的小数部分最多支持
52 位，所以两者相加之后得到这么一串
0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100 因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字，这时候，我们再把它转换为十进制，就成了 0.30000000000000004。

解决方法

知道了浮点数产生的原因了，那么怎么处理这个问题呢？

方法一：指定要保留的小数位数(0.1+0.2).toFixed(1) =
0.3;这个方法toFixed是进行四舍五入的也不是很精准，对于计算金额这种严谨的问题，不推荐使用，而且不通浏览器对toFixed的计算结果也存在差异。

方法二：把需要计算的数字升级（乘以10的n次幂）成计算机能够精确识别的整数，等计算完毕再降级（除以10的n次幂），这是大部分编程语言处理精度差异的通用方法。

第三方转载

http://www.cnblogs.com/xinggood/p/6639022.html