精度误差

它是最容易想到的depsilon百分比。一个depsilon 0.01意味着dx和dy必须在为了彼此的1%被认为是相同的。在右侧的< =操作符，我们乘depsilon工厂（DX）找出最大距离的两个数字可以分开，仍被视为平等的。例如，如果工厂（DX）值为1000，和depsilon是0.01，最大距离的两个数是10。

最后，我们之间的距离比较dx和dy的最大距离，他们仍然可以被认为是“足够接近”。如果他们足够接近，该函数将返回True。否则，则返回false。

为depsilon值可以调整到什么是最适合的程序。通常，程序员会使isequal() depsilon三分之一参数就可以在一个电话呼叫的基础上定义的。

做的不平等（！=）而不是平等，简单地调用该函数使用逻辑非算子（！）翻转效果：

12if (!IsEqual(dX, dY))    cout << dX << " is not equal to " << dY << endl;

一个浮不精确到7位小数。浮精确到大约7位有效数字。一个重要的数字是任意数字，不是一个占位符0，包括在小数点左边的。

例如，。0095有两个占位符零点，所以只有2位数。34.90有4个重要人物。

有两种类型的我们需要警惕的浮点值的误差：舍入误差和精度误差。

舍入误差可以任意长度的数字发生，因为一些数字的二进制有无限的表示（例如0.1），并表示将被截断。舍入误差通常会使你的答案错了0.000001，或一些小的数目一样。

第二和更严重的潜在误差精度误差，在那里你的号码无法储存因为浮点数表示没有足够的内存。精度误差更加严重，因为他们可以比舍入误差更大程度的大小影响你的回答。

0.0095×36.75 = 0.349125，这是6个重要的人物，因此在这种情况下，你可能会在精度方面是好的。因此，你的回答将只能通过小的舍入误差的影响。

但是，考虑一个例子：0.0095×36.7513。虽然36.7513是小数点后4位，有6位有效数字。当乘以0.0095，答案是0.34913735。浮子将截断为0.349137。

一旦你进入更大的金额，甚至不适合浮。考虑到100264.75美元。这是一个8位数号码，即使它只使用2位小数。已经一个浮动是不会持有这个号码。你对它做数学作业，这将漂移远离你想回答。

总之，如果精度是非常重要的，使用双。只使用漂浮在精度不重要（如在游戏，而不管你的性格有137.24或137.25的强度）。