python 高级特性

#########高级特性########

1.迭代
• 可以通过 for 循环来遍历这个 list 或 tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)
• 只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如 dict就可以迭代:
• 默认情况下,dict 迭代的是 key。如果要迭代 value,怎么办?
for k,v in d.iteritems():

print k,v

• 如何判断一个对象是可迭代对象呢?

方法是通过 collections 模块的 Iterable 类型判断

• 如果要对 list 实现类似 Java 那样的下标循环怎么办?

python内置的枚举方法enumerate,把一个 list 变成索引­元素对

• for 循环里,同时引用了两个变量,在 Python 里是很常见的;

• 如果要显示[(1,2),(2,3),(3,4)]怎么实现迭代显示?

2.列表生成式
列表生成式是Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list的生成式
思考:
要生成 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 可以用 range(1, 8)

但如果要生成 [1x1, 2x2, 3x3, ..., 7x7] 怎么做?

方法一:for循环

方法二:列表生成式

循环太繁琐,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的 list.

列表生成式可以嵌套if语句和for语句么?

- 生成20以内所有偶数的平方;

- 生成‘ABC’与‘123’的全排列;

- 列出当前目录下的所有文件和目录名;

列表生成式也可以使用两个变量来生成 list么?

- 生成字典的的内容,格式为‘key=value’,返回其列表格式;

- 将list中所有的字符串变为小写字母;

3.生成器
为什么需要生成器?
• 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,受到内存限制,列表容量肯定是有限的;
• 创建一个包含 100 万个元素的列表,占用很大的存储空间;

生成器是什么?
• 在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的 list,从而节省大量的空间。在 Python 中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)

怎么创建生成器?
把一个列表生成式的 [] 改成 ()

• 使用g.next()方法依次读取元素(麻烦)

• 使用 for 循环(推荐)

• 理解生成器的实质,当无法通过列表生成式表述问题时,如何通过函数实现生成式的功能。

python编程:著名的斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21,...

fib 函数定义了斐波拉契数列的推算规则,可以从第一个元素开始,推算出后续任意的元素,逻辑非常类似 generator。要把 fib 函数变成 generator,只需要把print b 改为 yield b 就可以.

• 函数顺序执行,遇return语句或最后一行函数语句就返回。

• generator函数在每次调用next() 的时候执行,遇到 yield 语句返回,再次执行时从上次返回的yield 语句处继续执行。