基于TensorFlow的Keras运行出错解决方案

最近基于TensorFlow安装了Keras，今天运行代码时报了这个错误

出错代码:

self.AM = Sequential()

self.AM.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizer,\    metrics=['accuracy'])

报错：keras sigmoid_cross_entropy_with_logits() got an unexpected keyword argument 'labels'

本人是Windows10操作系统，查看了一下TensorFlow和keras的版本

import  kerasimport  tensorflow as  tf  print(keras.__version__)print(tf.__version__)# 2.0.6# 0.12.0-rc0

感觉可能是keras和tensorflow的版本不对应
于是更新了下
pip install --upgrade tensorflow-gpu  果然TensorFlow已经跟新到1.2.1版本
更新完之后，试了一下，已经不报错了。

注：1、如果是cpu版的tensorflow则使用命令:pip install --upgrade tensorflow 更新。

2、如果更新到90%多失败了，看看是不是request.py文件请求超时。如果真的是这样，可能就需要挂代理了。