Kafka基本知识二 replication和elect new leader

kafka读写都在一个leader， 所有的replication同步leader的LOG，并在zookeeper里面维护in-sync状态。 一个follower在in-sync列表里面有2个要求，第一和zookeeper有连接，第二必须是up-to-date，其实就是和leader的数据不能相差太远，有一个参数可以控制阀值。leader写如的数据，只要同步到了follower，并且这个follower是活着的，就意味着数据不会丢失。

那么当leader因为硬件问题crash了，如何选取新的leader呢？ kafka没有使用传统的投票方式，而是采用选取in-sync列表里面有最新数据的那个follower， 那么问题又来了，如果有多个follower都具有相同数据，那么怎么选？ 原理上，这些follower都可以选为new leader，官方文档好像对此并没有描述，仅仅是说这些follower都可以作为 new leader.

还有另外一种情况，如果所有的follower都crash了，leader也crash，此时会是怎样一种情形？ 很显然在没有新leader之前，partition不可使用，kafka提供2种方式：

1. 等待in-sync列表里面的follower重新回到列表，并选取一个作为leader

2. 选取随便一个活着的follower，即使它不在in-sync 列表里面，

为了尽快的恢复服务，kafka默认选取第二种方式，除非 unclean.leader.election.enable 被关闭，也就是必须要求 in-sync列表里面的follower才能做为新的 leader。

上面还有问题没有解决，就是多个follower都有资格作为new leader的情况下， kafka到底是怎么处理的，目前官方文档没有给出任何解释。