基本算法之堆排序

堆排序

1、堆排序

什么是堆？堆是一种完全二叉树，并且满足每个结点的值都不小于或者不大于其左右结点的值。再简单的说就是利用大顶推或者小顶堆进行排序。堆排序基本思路：将待排序的序列构造成一个大顶堆，这时整个序列最大值就是根节点，将根节点与堆得末尾结点进行交换后，剩下的结点重新构成一个大顶堆，此时，次大值就是根节点，重复进行上面步骤，就可以得到一个有序序列。

2、代码实现

public static void heapSort(){int[] sort = { 68, 24, 91, 88, 6, 7, 5, 33, 10 }; int i;for(i = sort.length/2-1; i >= 0; i--){buildHeap(sort,i,sort.length);//调整为大顶堆}for (i = sort.length-1; i > 0; i--) {swap(sort,0,i);//交换buildHeap(sort,0,i);//重新构建大顶堆}for (int j = 0; j < sort.length; j++) {System.out.println(sort[j]);}}public static void buildHeap(int[] sort,int i,int n){int temp ,child = 0;for(temp = sort[i];(2*i+1) < n;i = child){child = 2*i+1;//左孩子索引if(child != n-1 && sort[child] < sort[child + 1])child++;if(temp < sort[child])sort[i] = sort[child];elsebreak;}sort[i] = temp;}public static void swap(int[] list,int i,int j){int temp = list[i];list[i] = list[j];list[j] = temp;}

3、小结：堆排序运行的时间主要消耗在构建堆上和重建堆得反复筛选。构建堆从完全二叉树的最底层最右边非叶子结点

开始，将他与其孩子结点进行比较和互换，构建堆得时间复杂度为 O(n) ，重建堆得时间复杂度为O(nlogn)，所以平均时间

复杂度为O(nlogn)。堆排序性能远远高于简单排序、冒泡排序、直接插入排序时间复杂度的O(n²)。堆排序是一种不稳定

的排序。