Gson,fastjson,jackson效率测试程序

使用Gson版本：2.7
fastjson版本：1.2.2 听说后续版本解析map不再使用treemap排序可能效率会有很大提升
jackson版本: 2.8.2
相关jar包在这里：https://github.com/Jinx009/java_bit_program/tree/master/jar

测试程序如下（代码不一定高准确，仅供个人娱乐使用）

package jinx.json.compare;import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.google.gson.Gson;import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;import java.util.Date;import java.util.HashMap;import java.util.Map;/** * Created by jinx on 7/17/17. */public class JsonTest {    public static void main(String[] args) throws Exception {        Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();        for (int i = 0; i < 100; i++) {            Date date = new Date();            map.put(date.toLocaleString() + i, date.toLocaleString());        }        long startTimestamp = System.currentTimeMillis();        Gson gson = new Gson();        gson.toJson(map);        System.out.println("gson 消耗:" + (System.currentTimeMillis() - startTimestamp));        long startTimestamp2 = System.currentTimeMillis();        JSON.toJSONString(map);        System.out.println("fastjson 1消耗:" + (System.currentTimeMillis() - startTimestamp2));        long startTimestamp3 = System.currentTimeMillis();        JSONObject.toJSONString(map);        System.out.println("fastjson 2消耗:" + (System.currentTimeMillis() - startTimestamp3));        long startTimestamp4 = System.currentTimeMillis();        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();        mapper.writeValueAsString(map);        System.out.println("jackson 消耗:" + (System.currentTimeMillis() - startTimestamp4));    }}

以下是不同数据量的速度比较：
200万循环下（可能由于机器性能，200万数据可能有偏差）：
gson 消耗:2154
fastjson 1消耗:2880
fastjson 2消耗:1679
jackson 消耗:1886

gson 消耗:2202
fastjson 1消耗:2888
fastjson 2消耗:1762
jackson 消耗:1917

100万循环下：
gson 消耗:362
fastjson 1消耗:1161
fastjson 2消耗:833
jackson 消耗:400

gson 消耗:373
fastjson 1消耗:1140
fastjson 2消耗:838
jackson 消耗:402

gson 消耗:379
fastjson 1消耗:1137
fastjson 2消耗:892
jackson 消耗:477

10万循环下：
gson 消耗:148
fastjson 1消耗:393
fastjson 2消耗:104
jackson 消耗:187

gson 消耗:146
fastjson 1消耗:402
fastjson 2消耗:101
jackson 消耗:188

1万循环下：
gson 消耗:114
fastjson 1消耗:298
fastjson 2消耗:30
jackson 消耗:219

gson 消耗:94
fastjson 1消耗:294
fastjson 2消耗:26
jackson 消耗:164

gson 消耗:106
fastjson 1消耗:327
fastjson 2消耗:29
jackson 消耗:212

100循环下：
gson 消耗:67
fastjson 1消耗:253
fastjson 2消耗:2
jackson 消耗:216

gson 消耗:61
fastjson 1消耗:259
fastjson 2消耗:2
jackson 消耗:160

gson 消耗:67
fastjson 1消耗:240
fastjson 2消耗:1
jackson 消耗:154

由于数据量有限，机器性能有限，只获取了一个结论，小数据使用fastjson的jsonobject转换效率是最高的，