归并排序

简单分析：

归并排序是典型的用分治思想解决问题的算法, 其基本思想是: 有两个有序数组,从两个数组首端开始比较。将较大或较小的元素加入一个空数组中，同时在原数组中删除。剩下的元素如此重复。最后就将两个有序数组合并成一个有序数组了。这样的过程成为归并。

与分治法结合在一起来考虑。如果不断递归拆分数组，直到拆分到最后只有两个元素了，也就是说把一个数组分成两边，一边只有一个元素，这是两边自然是有序的，满足有序归并的要求

实现思路：

• 1、先按归并排序原理实现数组的两部分合并。
• 2、通过递归调用拆分数组到单个元素级，再同时递归合并。

完整代码

package myFunction;public class MergeSort2 {    //用于存放中间过程的数组    private int arrCopy[];    public void sort(int arr[]){        this.arrCopy = new int[arr.length];        //这里的left和right变量是数组的两个指针，指示数组两边，再计算出中间指针，便可以将数组一分为二。        int left = 0,            right = arr.length-1;        //调用拆分方法        cut(arr,left,right);        arrCopy = null;    }    private void cut(int[] arr, int left, int right) {        if(left < right){            int canter = left + (right - left) / 2,                 begin = left,                end = right;            cut(arr,begin,canter);            cut(arr,canter+1,end);            //前面可以看做是拆分数组，这里调用的方法可以看做合并数组            merge(arr,left,canter,right);        }    }    //将元素归并    private void merge(int arr[],int left,int canter,int right) {        int canterCopy = canter+1,            leftCopy = left,            i = left;//指示归并的起始下标位，就是对比后的元素从哪开始放        while(leftCopy <= canter && canterCopy <= right){            if(arr[leftCopy] <= arr[canterCopy]){                arrCopy[i++] = arr[leftCopy++];            }else{            arrCopy[i++] = arr[canterCopy++];            }        }        //如果数组的某一边有剩余元素，就把它们全部添加到中间数组。        while(leftCopy <= canter){            arrCopy[i++] = arr[leftCopy++];        }        while(canterCopy <= right){            arrCopy[i++] = arr[canterCopy++];        }        //将数组copy回原数组。不然下次归并的数组就不是有序的了        for(int j = left; j <= right;j++){            arr[j] = arrCopy[j];        }    }}