32位windows7的theano安装

想起一句话，我走过最长的路，就是套路。下面是重点，要考的！

第一步：安装anaconda，注意，我们安装的是anaconda2，老版的是带 mingw和libpython包的，但是新版已经不带了。需要自己安装，后面要用到。

选择在D盘安装，。安装的时候，有一个环境选项，不选！安装以后，手动添加环境(具体步骤，我的电脑-系统属性-高级系统设置-高级-环境变量-系统变量-找到Path，在最后面加入下面这个句子，保存)：

;D:\Anaconda2\Scripts;D:Anaconda2

注意，分号不要落下了，最后一个没有分号，第一个有，这是因为path里面原来最后面那个是没有的，但是你要添加的话，就要用分号分开
现在已经可以在cmd控制台中成功输入

conda list

查看已经安装了的包，往下拉，你会发现，没有mingw和libpython。如果conda命令不是内部命令或者外部命令，请看我的上一篇文章
（http://blog.csdn.net/u011361880/article/details/75294226）
如果安装完，发现，在开始菜单没有有Anaconda文件夹，请看我的另一篇文章（http://blog.csdn.net/u011361880/article/details/75298481）

第二步：安装mingw和libpython，
在cmd命令行输入：（最好这样安装，虽然速度慢，但不容易出错，自己下载解压的，很容易出错）

conda install mingw libpython

正常情况下，在你的Anaconda2安装目录下，例如D:\Anaconda2文件下有一个MinGW文件夹了，那么可以继续了，如果安装完，发现，还没有有出现MinGw目录，请看我的另一篇文章
(http://blog.csdn.net/u011361880/article/details/75313513）
都说了，，最长的路，就是套路，坑坑洼洼的。
安装完以后，惯例，添加环境变量：（这里和很多地方都不一样，什么X86-64的，那是64位的，坑）

;D:\Anaconda2\MinGW\bin;D:\Anaconda2\MinGW\i686-w64-mingw32\lib

第三步：Theano
添加环境变量：

D:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano

在cmd中输入:

fsutil file createnew .theanorc.txt 0

你没看错txt文件名称确实是.theanorc（“前面那个点是有的”）

文件内容：

[global] openmp=False [blas] ldflags= [gcc] cxxflags = -ID:\Anaconda2\MinGW\i686-w64-mingw32\include  

注：这个txt也可以自己在C:\Users\XX下边创建，XX是你机器名（即cmd的home目录下）,顺便说一声，我们的Anaconda是在D盘下面，所上面最后一行是-ID:\Anaconda2\MinGW\i686-w64-mingw32\include ，很多人习惯直接复制，没看清别人的是-IC:\MinGW….。

重启电脑！！
cmd下输入：

pip install theano

嗯，安装完成会提示成功。
然后cmd输入python,然后再进入python的shell脚本界面，重新输入
>>> import theano
>>> theano.test()
输出结果，说明安装成功，但是，如果有输出结果，但是显示错误，请继续看下去。
安装没成功，请看，，，手动安装Theano，下载下来，
https://codeload.github.com/Theano/Theano/zip/master
解压，然后，取出theano-master里面的子文件夹theano，看清楚了是子文件夹，放到D:\Anaconda2\Lib\site-packages
测试一下是否成功，cmd输入python,然后再进入python的shell脚本界面，重新输入
>>> import theano
>>> theano.test()

输出错误：
似乎所有的错误都是同一个：ERROR: Failure: ImportError (No module named nose_parameterized) 错误的意思是：没有名叫nose_parameterized的模块

解决方法就是：安装名为nose_parameterized的模块，在命令提示符的窗口下输入如下代码：

pip install nose_parameterized 

然后再进入python的shell脚本界面，重新输入
>>> import theano
>>> theano.test()

但是，我尝试了一下，还是会出错，python官网上有解释：
https://pypi.python.org/pypi/nose-parameterized

终于，，没坑了。！！！