windows7环境下安装基于Theano的Keras

 本人电脑配置：win7, 64位，vs2010

       首先推荐一篇英文安装指南，写的十分详细，很多安装指南都是参考的这篇。不过因为这篇里存在着一些冗余成分，个人酌情参考，不过遇到难题时可以看看：http://deeplearning.net/software/theano/install.html#install

0.操作系统

       ubuntu下安装会比windows下省事很多，但是好像是直接装进系统里的，python出问题会崩系统（忘了从哪里看的了），可以考虑pip个虚拟环境。我平时的工作环境是windows，并不好装，但是用起来方便一点（个人感觉）。

1.安装anaconda（已内置python，numpy和scipy两个必要库以及一些其他库，自带安装。）

       地址：http://www.continuum.io/downloads

       选择原因：安装简单，网上参考资料多。

2.安装mingw

      正确方法：cmd输入：conda install mingw libpython

 MinGW等文件夹会自动装到anaconda下面

3.环境配置

      在用户变量中，PATH添加C:\Anaconda;C:\Anaconda\Scripts; 

      并新建 PYTHONPATH：C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;

       在cmd的home目录中新建 .theanorc.txt 文件（注意名字中的“.”）,根据自己安装MinGW的路径写上MinGW的路径，我的如下：

[blas]
ldflags=


[gcc]
cxxflags = -IC:\Anaconda\MinGW

      重启电脑

4.安装theano

   正确方式：cmd输入：pip install theano

（pip用法看这里：http://www.ttlsa.com/python/how-to-install-and-use-pip-ttlsa/）

       装完之后在ipython中输入以下两行代码测试一下：

       import theano

       theano.test()

       没有error的话，恭喜你，安装成功了~ ~

5. 安装Keras

打开cmd, 进入Anaconda的目录下，输入: pip install keras

若在cmd下安装失败， 打开anaconda prompt，进入Anaconda的目录下，输入: pip install keras

5+.GPU加速

       GPU加速首先就是安装CUDA，然而CUDA只支持NVIDIA显卡,因为CUDA软件就是他家出的，如果你的本并不是NVIDIA显卡，别费劲了

6.BLAS

       看看numpy是不是已经默认BLAS加速了,在python里输入：

       import numpy 

       id(numpy.dot) ==id(numpy.core.multiarray.dot) 

       结果为False表示已经成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现，并没有加速。

如何使用Keras，请参考官方文档：http://keras.io/

Keras入门：https://github.com/wepe/MachineLearning/tree/master/DeepLearning%20Tutorials/keras_usage

更详细地 参考： keras旧版 http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/45581421

keras1.0版本以上： http://www.jianshu.com/p/8c36a5e42d6c

Keras常见问题：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49045909

使用上的问题可以到github的issue查看:https://github.com/fchollet/keras