【剑指Offer】面试题19:二叉树的镜像

来源:互联网 发布:考研五战 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 08:29
整理自剑指Offer

一:题目描述

操作给定的二叉树,将其变换为源二叉树的镜像。

输入描述:

二叉树的镜像定义:源二叉树         8       /  \      6   10     / \  / \    5  7 9 11    镜像二叉树        8       /  \      10   6     / \  / \    11 9 7  5

二:解题思路

镜像可以简单理解为左右对称,如上面所示
以一个例子说明

第一步:判断根节点是否为空,如果为空直接返回
第二步:判断根节点的左右子树是否都为空,为空,直接返回,不为空,交换左右子树,如第二棵树,交换6,10两棵子树
第三步:对左子树10 重复第一步和第二步,9,11交换。因为9,11是叶子结点,不进行判断,如第三棵树
第四步:对右子树6重复第一步和第二步,5,7交换,因为5,7是叶子结点,不进行判断,如第四棵树

可以看出,上面的步骤是类似先序遍历二叉树的过程,只是在每次遍历的过程中交换左右子树。

先序遍历树的每一个结点,如果遍历到的结点有子结点,就交换它的两个子结点,当交换完所有的非叶子结点的左右子结点后,就得到树的镜像

三:代码实现

递归实现:
/*struct TreeNode {int val;struct TreeNode *left;struct TreeNode *right;TreeNode(int x) :val(x), left(NULL), right(NULL) {}};*/class Solution {public:    void Mirror(TreeNode *pRoot) {        //根节点为空        if(pRoot==NULL)            return ;        //只有一个根节点        if(pRoot->left==NULL && pRoot->right==NULL)            return ;                //交换左右子树        TreeNode* pTemp=pRoot->left;        pRoot->left=pRoot->right;        pRoot->right=pTemp;                //递归遍历左子树和右子树        if(pRoot->left)            Mirror(pRoot->left);        if(pRoot->right)            Mirror(pRoot->right);    }};


非递归实现:

/*struct TreeNode {int val;struct TreeNode *left;struct TreeNode *right;TreeNode(int x) :val(x), left(NULL), right(NULL) {}};*/class Solution {public:    void Mirror(TreeNode *pRoot) {              //非递归方法                //根节点为空或只包含根节点,直接返回        if(pRoot==NULL)            return ;        if(pRoot->left==NULL && pRoot->right==NULL)            return ;                //栈        stack<TreeNode*> stackNode;        //根节点入栈        stackNode.push(pRoot);        while(stackNode.size()){            //获得栈顶元素            TreeNode* tree=stackNode.top();            //出栈            stackNode.pop();                        //交换左右子树            if(tree->left!=NULL || tree->right!=NULL){                TreeNode* pTemp=tree->left;                tree->left=tree->right;                tree->right=pTemp;            }                        //栈后进先出            if(tree->right)                stackNode.push(tree->right);            if(tree->left)                stackNode.push(tree->left);                    }    }};


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