python、opencv以及第三方库的安装

准备文件：
python2.7.12，下载链接https://www.python.org/downloads/
pip8.1.1，下载链接https://pypi.python.org/packages/41/27/9a8d24e1b55bd8c85e4d022da2922cb206f183e2d18fee4e320c9547e751/pip-8.1.1.tar.gz#md5=6b86f11841e89c8241d689956ba99ed7
opencv2.4.12 http://opencv.org/downloads.html
NumPy: http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.2/
SciPy: http://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/0.15.1/
MatPlotLib: http://matplotlib.org/downloads.html

1.安装python，这里选择2.7还是3.4都行，不过推荐使用2.7，毕竟现在的教程大部分还是基于2.7的，3.4跟2.7的语法还是略有不同，为了避免语法错误的麻烦，还是推荐大家使用2.7。安装完成后，将安装路径添加到Path变量中，例如：C:\Python27

进入cmd命令行，输入，python，输出以下信息证明python安装成功

2.pip安装
点击下载的pip-8.1.1.tar.gz，进行解压，例如本人解压到了E盘根目录下。cmd命令进入解压目录，执行，python setup.py install
l将Pip的路径添加到Path中，例如： C:\Python27\Scripts
使用 pip命令检验是否成功。

3.下载Numpy,SciPy,MatplotLib这三个库的exe，注意，这里用的是exe，因为MatplotLib的使用需要以Numpy的支持，所以最好先装NumPy再装MatplotLib。
其中NumPy和SciPy没有32和64位的区别，MatPlotLib需要根据自己的系统选择32位和64位的。再次提醒，这三个库一定都要下载对应版本的exe。下载完成后一次安装就是了，他们会自动找到你之前安装好的Python所在的路径的，一路Next到底就行了。

使用pip安装matplotLib: python -m pip install matplotlib
在联网的条件下，会自动下载 matplotlib-2.0.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl文件

4.opencv2安装

点击下载的opencv-2.4.12.exe，一路next下去，例如本人安装到E盘根目录下。安装完成后，将E:\opencv2_4_12\build\python\2.7\x64下的cv2.pyd拷贝到E:\Python27\Lib\site-packages下面。
在cmd下面输入python进入python命令行，然后输入import cv2，如没有错误信息证明安装成功。

5.很多的时候，也许我们还会想用别的图像处理库，像skimage，PIL等。这个时候就还需要继续安装这些图像处理的库了。这里我们将不在使用pip进行安装，而是另外一种高效的安装工具——anaconda，其官方链接为https://www.continuum.io/downloads。该工具的强大之处在于可以将python及其使用的一切库全部安装。简单的说，如果安装之前你的电脑没有安装过任何和Python相关的组件，anaconda会帮你安装所有你需要的一切。这里下载安装Python2.7 version即可。位数根据自己的计算机选择。

安装完成后cmd下面输入conda list，就会出现安装列表

然后在python命令行下，对上文提到的图像库进行测试。如下所示，证明安装成功。

同时，anaconda还会安装一个简单的python开发环境Spyder，下面我们对skimage库进行简单的测试。新建一个testio.py，程序如下，运行后就会在Console窗口显示图像。
[python] view plain copy

print?

-- coding: utf-8 --

from skimage import io
img=io.imread(‘1.jpg’)
io.imshow(img)

为什么要使用这个软件来进行图像的显示呢。简单的说，cv的图像库有对于命令行的接口，所以在命令行下面可以显示图像，而skimage并没有针对cmd命令行的接口，所以，如果在cmd下面运行的话，可以看到运行通过，但是不会有图像的显示。如下所示

6.在第3步安装完成后，可以在MatPlotLib的Examples页面（http://matplotlib.org/examples/index.html）Copy代码运行，发现一定会出错。这里出的错，大体有三个：
ImportError: matplotlib requires dateutil
ImportError: matplotlib requires pyparsing
No module name six
7.解决No module name six问题，解决办法很简单。把你的安装路径:Python27/Lib/site-packages/scipy/lib中的six.py，six.pyc，six.pyo三个文件拷贝到 你的安装路径:Python27/Lib/site-packages，这个问题就解决了。如何还不行，请记住这个地址(非常重要)：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
然后下载这个文件：six‑1.9.0‑py2.py3‑none‑any.whl,下载后，利用CMD进入到该文件所在的目录(DOS命令为：cd /d XX:/XXX/six‑1.9.0‑py2.py3‑none‑any.whl 把你自己的six文件的所在路径按格式粘贴进DOS然后回车就行了)，然后输入命令:pip install six-1.9.0-py2.py3-none-any.whl,等DOS命令跑完，six不存在的问题就解决了。
8.解决ImportError: matplotlib requires dateutil问题。下载python_dateutil‑2.4.2‑py2.py3‑none‑any.whl，然后pip install就可以解决该问题了。
9.解决ImportError: matplotlib requires pyparsing问题，还如同之前一样，下载pyparsing‑2.0.3‑py2‑none‑any.whl（选择对应的版本，这里有2和3的区别）然后利用pip install安装好就可以了。
10.到此，所有的配置就完成了，可以愉快地使用MatPlotLib进行科学画图和计算了。另外提醒一句，Python2.7和Python3.4不要共存，共存的时候安装这几个库会出现莫名其妙地错误，怎么也对不了，推荐只是用Python2.7,。最后，附带一个来自MatPlotLib的画图代码：
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection=’3d’)
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir=’z’, offset=-100, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir=’x’, offset=-40, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir=’y’, offset=40, cmap=cm.coolwarm)

ax.set_xlabel(‘X’)
ax.set_xlim(-40, 40)
ax.set_ylabel(‘Y’)
ax.set_ylim(-40, 40)
ax.set_zlabel(‘Z’)
ax.set_zlim(-100, 100)

plt.show()