查找——线性索引查找

索引的定义

一本书的内容通常是无序的，如果没有目录，要想快速找到某一张，则需要将一本书按顺序翻过去，这是非常耗时的。计算机的索引跟图书目录类似，它记录了关键词和数据的位置。索引按照结构可以分为线性索引、树形索引、多级索引。实际上他们的命名是根据索引数据结构来区分的，线性索引是指索引项集合组织为线性结构。常用的线性索引有：稠密索引、分块索引、倒排序索引。

稠密索引

稠密索引是指每一条数据都有一个索引和其对应，这个索引记录了关键词和指针，并且该索引是排序的。稠密索引的查找非常快，但遗憾的是，因为为每一条记录都创建了索引，所以维护这个索引需要大量的内容空间以及性能。

分块索引

分块索引类似于图书馆的书架，每一个书架放了某个编号范围的图书。分块索引有以下几个特点：

• 块内无序
• 块间有序
• 每个块拥有一个最大关键码
• 存储了块的记录个数
• 拥有指向块首数据的指针

倒排索引

假如有N篇文章：
A.i am a good boy.
B.i love eat beef.
…….
假设这两篇文章非常长，如果我们要搜索good这个单词在哪篇文章里，正常情况下，我们要遍历所有的文章，并且找出结果，这样做的话，搜索的范围就会非常大。
倒排索引给了我们优化解决的方法，它先创建一个排好序的关键词表，关键词表对应的是文章列表地址。然后解析每一篇文章，如果含有某一个关键词，就将该文章的地址加入到关键词表对应的搜索结果里去。通过这种方式，我们只需要先找到关键词，然后再找到关键词对应的文章列表，再遍历这个列表就能找到这篇文章。如果我们只查找一次，肯定不划算的，通常情况下，这种技术用在查找频繁的搜索引擎中。