《Python入门》笔记

Python入门

Python与其他语言相比的优势

Python与C和Java相比，运行速度较慢。但随着技术发展，CPU运行速度越来越快，性能的瓶颈往往不在CPU的运行速度，而在网络和数据库的调用上。这就和电瓶车与轿车在堵车时的运行速度一样，与车本身的运行速度无关。

Python变量和数据类型

Python中的布尔类型

a = 'python'print 'hello,', a or 'world' #hello, pythonb = ''print 'hello,', b or 'world' #hello, word

Python之创建tuple

• tuple和list非常类似，但是，tuple一旦创建完毕，就不能修改了。创建tuple和创建list唯一不同之处是用()替代了[]

t = ('Adam','Lisa','Bart')

• 单元素tuple要多加一个逗号，避免歧义

 t=(1,)

Python中什么是set

• 创建set的方式是调用set()并传入一个list，list的元素将作为set的元素
• set中的元素不重复且无序
• 用add()可以直接添加，而remove()前需要判断。因为remove()不存在的元素会报错

Python之调用函数

• Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但可以省略括号，写起来更方便

第一个Python程序

输入和输出

• Python提供了一个input()，可以让用户输入字符串，并存放到一个变量里

>>> name = input()Michael

Python基础

数据类型和变量

• 整数的地板除//永远是整数，即使除不尽。要做精确的除法，使用/就可以。

使用list和tuple

• 只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义

>>> t = (1,)>>> t(1,)

使用dict和set

• 要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除
• 对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。

函数

函数的参数

• *args是可变参数，args接收的是一个tuple；**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。

生成器

• 如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator

迭代器

• 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

返回函数

• 返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变

def count():    def f(j):        def g():            return j*j        return g    fs = []    for i in range(1, 4):        fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f()    return fs

序列化

• Pytho语言特定的序列化模块是pickle，但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web标准，就可以使用json模块
• json模块的dumps()和laods()函数是定义得非常好的接口的典范。当我们使用时，只需要传入一个必须的参数。

进程和线程

多进程

• 在Unix/Linux下，可以使用fork()调用实现多进程
• 要实现跨平台的多进程，可以使用multiprocessing模块
• 进程间的通信是通过Queue、Pipes等实现的

多线程

• 多线程编程，模型复杂，容易发生冲突，必须用锁加以隔离，同时，又要小心死锁的发生
• Python解释器由于设计时有GIL全局锁，导致了多线程无法利用多核。多线程的并发在Python中就是一个美丽的梦。但可以通过多进程实现多核任务。多个Python进程有各自独立的GIL锁
• 一个ThreadLocal变量虽然是全局变量，但每个线程都只能读写自己线程的独立副本，互补干扰。ThreadLocal解决了参数在一个线程中各个函数之间互相传递的问题
• 在Thread和Porcess中，应当优先选择Process，因为Process更稳定