AsyncTask执行缓慢的原因分析

原文：http://www.2cto.com/kf/201605/508396.html

这几天在做一个缓存网络加载的信息模块，在读取缓存并更新UI的时候用到AsyncTask，本来是想这样代码比较干净的，然后就发现问题了。

问题：

执行execute()以后，从onPreExecute()到doInBackground()之间竟然等待了长达7秒，而且这个时间时长时短，然后就开始查找原因。
后来发现了AsyncTask的黑历史：

在1.6(Donut)之前:

在第一版的AsyncTask，任务是串行调度。一个任务执行完成另一个才能执行。由于串行执行任务，使用多个AsyncTask可能会带来有些问题。所以这并不是一个很好的处理异步（尤其是需要将结果作用于UI试图）操作的方法。

从1.6到2.3(Gingerbread)

后来Android团队决定让AsyncTask并行来解决1.6之前引起的问题，这个问题是解决了，新的问题又出现了。很多开发者实际上依赖于顺序执行的行为。于是很多并发的问题蜂拥而至。

3.0（Honeycomb）到现在

好吧，开发者可能并不喜欢让AsyncTask并行，于是Android团队又把AsyncTask改成了串行。当然这一次的修改并没有完全禁止AsyncTask并行。你可以通过设置executeOnExecutor(Executor)来实现多个AsyncTask并行。

上面这段话中心思想就是，现在AsyncTask是默认串行执行的，AsyncTask默认自己维护一个静态的线程池，而该线程池只允许同时执行一个线程，也就是说，你的应用中，可能有多个AsyncTask实例，而多次不管多少个AsyncTask，只要是调用execute()方法，都是共享这个默认进程池的，你的任务必须在之前的任务执行完以后，才能执行。可以理解为，默认情况下，所有的AsyncTask在一个独立于UI线程的线程中执行，任务需要排队，先execute的先执行，后面的只能等。所以才会出现楼主这样漫长的等待问题。

解决：

除了excute方法外，我们可以自己调用executeOnExecutor，如果使用executeOnExecutor方法，可以在外部自定义线程池，解决不能并发执行异步任务的问题。
例如：

executeOnExecutor(Executors.newCachedThreadPool());

这样这个AsyncTask实例就有了自己的线程池而不必使用AsyncTask默认的。

追加：

AsyncTask新增了两个预定义的线程池SERIAL_EXECUTOR 和 THREAD_POOL_EXECUTOR。

其实 THREAD_POOL_EXECUTOR 并不是新增的，之前的就有，只不过之前(Android 2.3)它是AsyncTask私有的，未公开而已。THREAD_POOL_EXECUTOR 是一个corePoolSize为5的线程池，也就是说最多只有5个线程同时运行，超过5个的就要等待。所以如果使用 executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR) 就跟2.3版本的 AsyncTask.execute() 效果是一样的。

SERIAL_EXECUTOR 是新增的，它的作用是保证任务执行的顺序，也就是它可以保证提交的任务确实是按照先后顺序执行的。它的内部有一个队列用来保存所提交的任务，保证当前只运行一个，这样就可以保证任务是完全按照顺序执行的，默认的execute()使用的就是这个，也就是 executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR) 与execute()是一样的。

最后引用大牛的建议：

虽然建议使用AsyncTask而不是使用Thread，但是AsyncTask似乎又有它的限制，这就要根据具体的需求情况而选择合适的工具，No Silver Bullet。下面是一些建议：

改善你的设计，少用异步处理

线程的开销是非常大的，同时异步处理也容易出错，难调试，难维护，所以改善你的设计，尽可能的少用异步。对于一般性的数据库查询，少量的I/O操作是没有必要启动线程的。

与主线程有交互时用AsyncTask，否则就用Thread

AsyncTask被设计出来的目的就是为了满足Android的特殊需求：非主线程不能操作(UI)组件，所以AsyncTask扩展Thread增强了与主线程的交互的能力。如果你的应用没有与主线程交互，那么就直接使用Thread就好了。

当有需要大量线程执行任务时，一定要创建线程池

线程的开销是非常大的，特别是创建一个新线程，否则就不必设计线程池之类的工具了。当需要大量线程执行任务时，一定要创建线程池，无论是使用AsyncTask还是Thread，因为使用AsyncTask它内部的线程池有数量限制，可能无法满足需求；使用Thread更是要线程池来管理，避免虚拟机创建大量的线程。比如从网络上批量下载图片，你不想一个一个的下，或者5个5个的下载，那么就创建一个CorePoolSize为10或者20的线程池，每次10个或者20个这样的下载，即满足了速度，又不至于耗费无用的性能开销去无限制的创建线程。

对于想要立即开始执行的异步任务，要么直接使用Thread，要么单独创建线程池提供给AsyncTask

默认的AsyncTask不一定会立即执行你的任务，除非你提供给他一个单独的线程池。如果不与主线程交互，直接创建一个Thread就可以了，虽然创建线程开销比较大，但如果这不是批量操作就没有问题。

Android的开发没有想像中那样简单，要多花心思和时间在代码上和测试上面，以确信程序是优质的

看完上面的建议，我发现，其实我做的这个缓存只是缓存字符串，根本用不着开线程，就直接放到UI线程里好了。