Java并发编程之volatile、synchronized、yield、join
来源:互联网 发布:华腾软件系统有限公司 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 08:24
转载请注明来源-作者@loongshawn:http://blog.csdn.net/loongshawn/article/details/75574947,建议读者阅读原文,确保获得完整的信息
volatile关键字
从两点理解:
- 多线程可见。
- 禁止指令重排序。
重点对多线程可见这个属性做分析,字面意思即线程修改共享变量后,其他线程也能够获取到该共享变量修改后的值。但是要注意一点,这里隐含了一个条件“修改变量过程是否保证原子性”。
通过以下代码分析:
public class Test { public volatile int inc = 0; public void increase(){ inc++; } public static void main(String[] args){ final Test test = new Test(); List<Thread> list = new ArrayList<Thread>(); for (int i=0;i<3;i++){ Thread thread = new Thread(){ public void run(){ for (int j=0;j<1000;j++){ test.increase(); } } }; thread.start(); list.add(thread); } for (Thread thread : list){ try { thread.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println(test.inc); }}
预期上述代码输出结果应该是3000,来看看实际运行结果:
第一次运行结果:2798第二次运行结果:2794第三次运行结果:2847第四次运行结果:3000第五次运行结果:2985
每次运行结果都不一样,且都小于3000,已经在inc前加了volatile,线程获取到的inc值应该是最新的值,为什么还是不对?似乎忘了上面说的隐含条件“满足原子性”?inc++运算过程为:1、读取inc值;2、执行加1操作;3、写入内存。可见这个运算不是原子性的,线程可能读取的inc值是执行加1操作前的值,固每次运算结果都小于3000。
如何保证inc++操作具备原子性呢?利用同步代码块,在increase方法上添加synchronized,保证多线程对Test对象操作时,每一时刻只有一个线程能够执行increase方法,这样就保证了inc++的原子性:
public class Test { public int inc = 0; public synchronized void increase(){ inc++; } public static void main(String[] args){ final Test test = new Test(); List<Thread> list = new ArrayList<Thread>(); for (int i=0;i<3;i++){ Thread thread = new Thread(){ public void run(){ for (int j=0;j<1000;j++){ test.increase(); } } }; thread.start(); list.add(thread); } for (Thread thread : list){ try { thread.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println(test.inc); }}
下面来看看效果,符合预期:
第一次运行结果:3000第二次运行结果:3000第三次运行结果:3000第四次运行结果:3000第五次运行结果:3000
volatile使用场景
- volatile关键字不保证原子性;
- 对变量写操作不依赖当前值;
- 该变量没有包含在具有其他变量的不变式中。
其实,直白一点说就是volatile变量独立于程序状态、变量状态。其使用场景比如状态标记(线程执行状态)等。
synchronized关键字
被synchronized修饰的代码块在并发操作时只能被一个线程获取。这里会存在一个误区,通过下面例子说明:
public class SYNTest { public int inc = 0; public synchronized void increase(){ inc++; } public static void main(String[] args){ for (int i=0;i<3;i++){ final Test test = new Test(); Thread thread = new Thread(){ public void run(){ for (int j=0;j<1000;j++){ test.increase(); } } }; thread.start(); try { thread.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(test.inc); } }}
这里对increase方法添加synchronized修饰,想着上述结果最终应该会输出3000,而实际结果:
100010001000
仔细看能够看出端倪,这并不是并发操作,而是多线程对多个对象操作。并发操作可以理解为“一群运动员抢一个排球”,上述操作是“一群运动员每人一个排球,自己玩自己的”。所以正确使用synchronized关键字得注意场景,不是说对一个java类中的代码块添加修饰,这个代码块就同步了,如果存在多个对象,同步也是白搭。
yield与join
yield与join均为Thread的成员方法,如下图所示:
yield()只是使当前线程重新回到可执行状态,所有执行yield()的线程有可能在进入到可执行状态后马上又被执行,所以yield()方法只能使同优先级的线程有执行的机会。
引用
1、java API文档
2、Java线程中yield与join方法的区别
3、Java并发编程:volatile关键字解析
- Java并发编程之volatile、synchronized、yield、join
- java 并发之synchronized、volatile
- java并发编程之1——synchronized和volatile
- Java并发同步之synchronized与volatile
- Java 并发:sleep,yield,join
- java并发编程——ExecutorService\join\yield
- java并发编程之synchronized
- java并发编程之synchronized
- java 并发编程之synchronized。
- Java并发编程之synchronized
- Java并发编程之synchronized
- Java并发编程之synchronized
- java并发编程之volatile
- java并发编程之volatile
- Java并发编程 之 volatile
- 并发编程之ThreadLocal、Volatile、synchronized、Atomic关键字扫盲
- 并发编程之ThreadLocal、Volatile、synchronized、Atomic关键字扫盲
- 并发编程之ThreadLocal、Volatile、synchronized、Atomic关键字扫盲
- Hadoop On Yarn Mapreduce运行原理与常用数据压缩格式
- “iOS应用架构谈 view层的组织和调用方案”笔记
- 8465:马走日
- 冒泡排序
- 面向对象
- Java并发编程之volatile、synchronized、yield、join
- Hadoop Writable基本类型
- javascript的api设计原则
- LA 3177 Beijing Guards (二分+贪心)
- oracle 用impdp 导入dmp文件
- HData——ETL 数据导入/导出工具
- 总结HDFS的I/O操作
- mysql-1-mysqldump之--single-transaction
- windows 下启动 es 报 此时不应有...