Opencv3 python学习1——图片基础处理

本文档是自己的一个学习总结，中间有参考一些书籍和博客，如果有遗漏没有引用到的，可以和我说，我再修改。

读取本地图片

# 读入彩色图片  img = cv2.imread('test.jpg')  # 读入灰度图片  gray = cv2.imread('test.jpg',0)

显示图片

# cv2.imshow('test',test) 

保存图片

# 保存图片cv2.imwrite('save.jpg',img) 

颜色转换

# 彩色转灰度  gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 灰度转BGR3通道  color = cv2.cvtColor(grayImg,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 

转换图片格式

# 转换图片格式  img = cv2.imread('test.jpg')  cv2.imwrite('test.png',img) 

移动图片

# 图像移动  roi = img[:,:1000]  img[:,500:1500] = roi

获取图片属性

# 获取图像属性  print(img.shape)  print(img.size)  print(img.dtype) 

拆分及合并图像通道

# 拆分及合并图像通道  b,g,r = cv2.split(img)  #注意，顺序不是RGBimg = cv2.merge([b,g,r])  img[:,:,0] = 0      #R通道置为0 

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参考内容：
【1】http://blog.csdn.net/qton_csdn/article/details/70187511