python自然语言处理学习笔记2——基础语句

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text2.concordance("affection")

查找词汇出现相似的上下文

text1.similar("very")

查找相同的文本背景

text1.common_contexts(["very","great"])

简单预测一个单词的分布：
先要安装Matplotlib，python一个神奇的绘图库，有2D和3D图表。据师哥师姐说这个科研神器，然而我并不懂( ･᷄ὢ･᷅ )

打开终端，输入

 pip install matplotlib

安装好了之后就可以看到下列语句的效果了

text4.dispersion_plot(["citizens","democracy","freedom"])

就有酱紫的离散式的词频分布啦

书中的“text3.generate()”无效了
运行后出现

查询之后，做这个的人说这个函数失效了

词汇计数

len(text4)

只要是出现的都统计，包括各种标点符号，单词（包含重复的）

len(set(text4))

统计书中的单词和标点，相同的只计1次

text4.count("freedom")

统计text4中“freedom”出现了几次