python的多进程和多线程

thread、threading、process、multiprocessing 等等模块网上资料很多，不赘述了

这里主要简要说明一下自己平时能用到的进程池、线程池，使用”池“的好处是不需要自己去实现各种LOCK.

• from multiprocessing.dummy import Pool 就可以使用多线程
• from multiprocessing import Poo 可以使用多进程
• python的多线程并不是网上说的那样，要看官方文档！不要人云亦云，python的GIL（Global Interpreter Lock）是cpython解释器的问题，和语言无关，任何一个CPython线程如果要执行，就必须先获取这个GIL。后果就是在CPython中，几乎是没有线程并行的，不论你开多少个线程，同一时刻只有获取GIL的那个线程能够执行。为什么要说几乎呢，这是因为提供给python的C库中，还是有解决方案的。解决方案是sleep的代码，在执行sleep之前，通过一个宏来释放GIL，然后在睡眠结束执行其他代码前又获取GIL。这样可以在很大程度上避开GIL来取得线程并行的效果。只要不是整个过程都在疯狂使用CPU，那么多线程的运行效率要超过多进程（进程的创建需要OS分配资源，建立PCB等等，开销要比线程大的多）
• python 的其他两个分支，Jython和IronPython，却都没有GIL的问题，从而可以实现真正的线程并行（注意并行和并发的区别，别理解错了）

p=Pool(3) #启动3个进程或者线程p=Pool()  #根据你的CPU核数设置默认值。比如电脑8核，p=Pool()和p=Pool(8)是等效的

#coding=utf-8 import time#如果想变成多进程，把下面的dummy去掉就好from multiprocessing.dummy import Poolclass person:    def setName(self,name):        self.name=name    def getName(self):        print(self.name)    def greet(self):        time.sleep(1)        print("hello ,i am %s"%self.name)def examp(name):    perso=person()    perso.setName(name)    perso.greet()if __name__ == '__main__':    aa=time.time()    people=['tom','amy','mkie','tony','yang','jouge','bob','jany']    #Pool默认启动的进程/线程数量是cpu的核数(准确的说是逻辑运算核心数量)    p=Pool()                          for i in people:        p.apply_async(examp, args=(i,))    p.close()    p.join()    bb=time.time()    print(bb-aa)