caffe 在windows下建立VS2015的工程, GPU

安装caffe

参考：
安装Windows10 和环境下的caffe（新版）
http://blog.csdn.net/darren2015zdc/article/details/74594706

其中编译caffe，需要下载依赖包
地址： https://github.com/willyd/caffe-builder/releases

安装过程参考上述

设置环境

！！以下设置是 VS2015编译的caffe， NINJA编译caffe后可能只能Release运行

在 我的电脑 的 环境变量 path添加

#VS2015编译后C:\Users\zdc\caffe\build\tools\DebugC:\Users\zdc\caffe\build\tools\Release#Ninja编译后（供参考）C:\Users\zdc\caffe\build\tools

进入VS2015， 新建 项目(P)，切换到 属性管理器
在Release|x64 下，（Debug|x64 ）新建 项目属性表
在项目属性表的 VC++目录的 包含目录，添加

#caffe原有的C:\Users\zdc\caffe\include#C:\Users\zdc\caffe_dependencies\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\include#否则提示缺失 cudnn.hC:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include#编译后生成的，否则提示会缺失 caffe.pb.h C:\Users\zdc\caffe\build\include 

在项目属性表的 VC++目录的 库目录，添加

C:\Users\zdc\caffe_dependencies\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\lib

这里的 dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0 是在 编译caffe的时候的依赖包。


测试程序如下：

#include <iostream>#include <vector>#include <caffe/blob.hpp>using namespace caffe;using namespace std;int main(){    Blob<float> a;    cout << "size:" << a.shape_string() << endl;    char c = getchar();    return 0;}

输出结果
size:(0)

参考：
caffe在windows下如何在vs2013新建工程开发自己的应用cpu模式
http://blog.csdn.net/darren2015zdc/article/details/74547058