【Caffe安装】 如何在Windows下安装配置python接口的caffe（GPU）

整了一晚上加一上午。网上关于python的记录较少，这里写一下。

这里的环境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013

使用的是GPU，我的GPU是titan16G+内存32G

首先是caffe的文件以及第三方库的编译，这里提供一个已经编译好的的连接，我就是从那里下好然后编译完毕的。

点击打开链接 happynear的

然后就是如何编译python接口。

1、首先先生成两个python文件，在src\caffe\proto\extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 这个之后有用。

2、然后打开已经给好的caffe\buildVS2013，打开里面已经有的工程文件，正常的情况下应该是有7个工程，选中pycaffee单独作为要编译的项目。如图所示：

把pycaffe作为单启动。注意需要在release x64位下编译。

如果没有这个的话，就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。如果没有python项目，就自己建一个，将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。

3、选择pycaffe的属性，将配置属性下的VC++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目录下的附加包含目录一项中添加

以我的python为例。D:\python27\Lib；D:\python\include\ 以及D:\Python27\Lib\site-packages\numpy\core\include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上，同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。

3、开始编译即可。这里要注意一定要和caffe、caffelib在一个项目里编译，否则会报错。

4、编译成功后会在caffe\python\caffe下生成_caffe.pyd 是打不开的

5、配置python环境：需要几个额外库

Cython>=0.19.2
numpy>=1.7.1
scipy>=0.13.2
scikit-image>=0.9.3
matplotlib>=1.3.1
ipython>=3.0.0
h5py>=2.2.0
leveldb>=0.191
networkx>=1.8.1
nose>=1.3.0
pandas>=0.12.0
python-dateutil>=1.4,<2
protobuf>=2.5.0
python-gflags>=2.0
pyyaml>=3.10
Pillow>=2.3.0
six>=1.1.0

其中numpy要装MKL版本的，不然scipy装上了BLAS不能用

leveldb没有windows版本的，不过我找到了可以使用的办法。见这个博客：

点击打开链接

如果有pip install 装不上的，可以上这个网站找 wheel文件安装就可以了

点击打开链接

6、最后把目录中python下的caffe文件夹复制到python27\Lib\site-packages就可以了。

测试的时候只需要在控制台下输入import caffe 看能载入就知道成功了：）