FPGA吧,感觉潜力更大,若两者能结合更好
来源:互联网 发布:熊猫四川麻将源码 编辑:程序博客网 时间:2024/05/30 23:26
人工
人工智能到底用 GPU?还是用 FPGA?
自从类神经网络算法可以用强大的运算能力加以模拟之后,强人工智能才开始出现。
即便如此,以目前 CPU 的运算能力来讲,模拟类神经网络算法的代价非常之大,于是有人想到了用 GPU 和 FPGA。
有人说 GPU 好用;有人说 FPGA 灵活可编程;
有人说 GPU 运算能力强,适合对人工智能进行“训练”;有人说做“推断”还得靠 FPGA …
作为程序员,您会更倾向于用哪一种方案?
作为程序员,您会更倾向于用哪一种方案? http://www.xasgfk120.com/即便如此,以目前 CPU 的运算能力来讲,模拟类神经网络算法的代价非常之大,于是有人想到了用 GPU 和 FPGA。
有人说 GPU 好用;有人说 FPGA 灵活可编程;
有人说 GPU 运算能力强,适合对人工智能进行“训练”;有人说做“推断”还得靠 FPGA …
作为程序员,您会更倾向于用哪一种方案?
GPU和FPGA的目前来比较的话各有各的优势,至于人工智能到底要用哪个这就得看人工智能的侧重点是哪方面.相对于视觉控的人多会是选GPU的,毕竟GPU的所能达到的峰值远超与FPGA,,但是相对的FRGA的学习算法更强于GPU的.如果两者能够结合是最好的选择.虽然这么说有点废话了,但这也是大部分对AI有关注人的普遍想法就针对这道题的话,我个人是个实用主义者所以是会偏向FRGA,因为感觉更加实用,潜力和突破性也更强与GPU的.希望FPGA能有个大突破,毕竟有演技还有颜值的是最受欢迎的
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