第一篇博客

    以前的csdn由于一直没怎么登陆，账号和密码都忘记啦，感觉有必要写写博客 记录一下自己成长的经历。

    七月的上海很是炎热，天空一直喷着火，心情太烦躁，每天都不想起床不想上班，也不想敲代码，公司又要把自己调到其他的地方 ，心里面一百个不愿意，所以就一边上班一边找工作，顶着炎炎的夏日去面试，还没面已经头昏脑涨；有个高中的哥们已经跳到阿里，对于我这种小白何时能进BAT,对于以前一直很害怕写代码，也好久没有面试 ，心里面有点忐忑不安，还是需要总结一下以前的面试题目；

一:springmvc的工作原理
1：前端发送一个http请求给web服务器，web服务器对http请求进行解析；如果匹配DispatchServlet的请求映射路径（在web.xml中指定）
，web服务器将请求转发给DispatchServlet
2:DispatchServlet接收到请求之后根据请求的数据以及hadderleMapping找到处理请求的处理器Haddler
3：Handler将对具体的业务进行封装，再由具体的HanderAdapter对handler进行具体的调用
4：Hander对数据处理完之后会返回一个ModelAndView对象给前端控制器
5：前端控制器通过视图解析器ViewResolver转化为真正的View，最终返回给客户端
二：mysql索引和联合索引
（一）：mysql中innerDB索引的原理
1：InnoDB是Mysql的默认存储引擎；索引对InnoDB数据的重要性要大得多；在InnoDB数据表上，索引不仅会在搜索数据记录时发挥作用，
还是数据行级锁定机制；InnoDB支持事务；
2：出于效率方面的考虑，InnoDB数据表的数据行级锁定实际发生在它们的索引上，而不是数据表自身上。
3：InnoDB使用的是聚簇索引，将主键组织到一棵B+树中，而行数据就储存在叶子节点上，
若使用"where id = 14"这样的条件查找主键，则按照B+树的检索算法即可查找到对应的叶节点，之后获得行数据。
若对Name列进行条件搜索，则需要两个步骤：第一步在辅助索引B+树中检索Name，到达其叶子节点获取对应的主键。
第二步使用主键在主索引B+树种再执行一次B+树检索操作，最终到达叶子节点即可获取整行数据
4:理解InnoDB的实现不得不提Page结构，Page是整个InnoDB存储的最基本构件，也是InnoDB磁盘管理的最小单位，
与数据库相关的所有内容都存储在这种Page结构里
(二)mysql 表索引的原理：索引是一个B+二叉树。从原理上说B+二叉树的特性 决定了对insert、update、delete、select的影响和作用。
如果新insert一个值，会导致B+二叉树进行再平衡重整，这个过程B+二叉树进行重新整理，索引越大，索引越多，重新整理的时间花费越大。(增删改需要二叉树的
的再平衡，序列化，IO机制影响啦速度)
（三）：索引的创建原则：
1： 索引建立在经常排序 分组查询的字段
2： 索引避免是null
3： 索引并不是越多越好，限制索引的数量
4：联合索引最左原则，且where中or不起作用
5： 索引要建立在短字段和数据简单的字段上
6：选择唯一性索引