MySQL小技巧

1.负面查询不能使用索引。

select * from sys_user where status!=0 and stauts!=1

不能使用索引，优化

select * from sys_user where status in(2,3)

2.前导模糊查询不能使用索引，非前导查询可以

前导：

select * from sys_user where name like '%XX'

非前导：

select * from sys_user where name like 'XX%'

3.数据度区分不大的字段不宜使用索引

如性别，男、女、未知，不宜使用索引 。

经验上，能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态，如果状态值很少，不宜使用索引，如果状态值很多，能够过滤大量数据，则应该建立索引。

4.在属性上进行计算不能命中索引

select * from sys_user where YEAR(date) < = '2017'

优化为：

select * from sys_user where date < = '2017-01-01'

5.查询结果是单条数据，用hash性能更好

select * from sys_user where id=?

应当建立hash索引。

原因：

B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))

Hash索引的时间复杂度是O(1)

6.索引字段不宜存在 null值

单列索引不存null值，复合索引不存全为null的值，如果列允许为null，可能会得到“不符合预期”的结果集

select * from sys_user where name != '孙'

如果name允许为null，索引不存储null值，结果集中不会包含这些记录。

所以，请使用not null约束以及默认值。

7.复合索引最左前缀，并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致

用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引

select * from sys_user where login_name=? and passwd=?

select * from sys_user where passwd=? and login_name=?

都能够命中索引

 

select * from sys_user where login_name=?

也能命中索引，满足复合索引最左前缀

 

select * from sys_user where passwd=?

不能命中索引，不满足复合索引最左前缀

8.如果明确知道只有一条结果返回，limit 1能够提高效率

select * from sys_user where login_name=?

可以优化为：

select * from user where login_name=? limit 1

原因：

你知道只有一条结果，但数据库并不知道，明确告诉它，让它主动停止游标移动

9

把计算放到业务层而不是数据库层，除了节省数据的CPU，还有意想不到的查询缓存优化效果

select * from sys_user where date < = '2017-01-01'

这不是一个好的SQL实践，应该优化为：

Date date = new Date("yyyy-MM-dd")

select * from order where date < = date

原因：

释放了数据库的CPU

多次调用，传入的SQL相同，才可以利用查询缓存

10.强制类型转换会全表扫描

如phone是varchar类型，使用下面sql

select * from sys_user where phone=18712349875

不能命中索引，应该改为

select * from sys_user where phone='18712349875'