并发编程--线程池ThreadPoolExecutor实现原理(二)

来源:互联网 发布:岁寒然后知松柏下一句 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 19:49

ThreadPoolExecutor是线程池类。对于线程池,可以通俗的将它理解为"存放一定数量线程的一个线程集合。线程池允许若个线程同时允许,允许同时运行的线程数量就是线程池的容量;当添加的到线程池中的线程超过它的容量时,会有一部分线程阻塞等待。线程池会通过相应的调度策略和拒绝策略,对添加到线程池中的线程进行管理。"

1. workers

workers是HashSet<Work>类型,即它是一个Worker集合。而一个Worker对应一个线程,也就是说线程池通过workers包含了"一个线程集合"。当Worker对应的线程池启动时,它会执行线程池中的任务;当执行完一个任务后,它会从线程池的阻塞队列中取出一个阻塞的任务来继续运行。

    wokers的作用是,线程池通过它实现了"允许多个线程同时运行"。

2. workQueue

    workQueue是BlockingQueue类型,即它是一个阻塞队列。当线程池中的线程数超过它的容量的时候,线程会进入阻塞队列进行阻塞等待。

    通过workQueue,线程池实现了阻塞功能。

3. mainLock

    mainLock是互斥锁,通过mainLock实现了对线程池的互斥访问。

4. corePoolSize和maximumPoolSize

    corePoolSize是"核心池大小",maximumPoolSize是"最大池大小"。它们的作用是调整"线程池中实际运行的线程的数量"。
    例如,当新任务提交给线程池时(通过execute方法)。
          -- 如果此时,线程池中运行的线程数量< corePoolSize,则创建新线程来处理请求。
          -- 如果此时,线程池中运行的线程数量> corePoolSize,但是却< maximumPoolSize;则仅当阻塞队列满时才创建新线程。

          如果设置的 corePoolSize 和 maximumPoolSize 相同,则创建了固定大小的线程池。如果将 maximumPoolSize 设置为基本的无界值(如 Integer.MAX_VALUE),则允许池适应任意数量的并发任务。在大多数情况下,核心池大小和最大池大小的值是在创建线程池设置的;但是,也可以使用 setCorePoolSize(int) 和 setMaximumPoolSize(int) 进行动态更改。

5. poolSize

    poolSize是当前线程池的实际大小,即线程池中任务的数量。

6. allowCoreThreadTimeOut和keepAliveTime

    allowCoreThreadTimeOut表示是否允许"线程在空闲状态时,仍然能够存活";而keepAliveTime是当线程池处于空闲状态的时候,超过keepAliveTime时间之后,空闲的线程会被终止。

7. threadFactory

    threadFactory是ThreadFactory对象。它是一个线程工厂类,"线程池通过ThreadFactory创建线程"。

8. handler

    handler是RejectedExecutionHandler类型。它是"线程池拒绝策略"的句柄,也就是说"当某任务添加到线程池中,而线程池拒绝该任务时,线程池会通过handler进行相应的处理"。

9. Worker

Worker是ThreadPoolExecutor线程池来的私有类,其实现了Runnable接口,因此Worker也是一个线程,添加到ThreadPoolExecutor中的线程最终都会构造成为一个worker任务,并且Worker提供了一个thread变量,在线程池中会获取到thread并执行start方法,
最终执行的是woker的run方法,在worker中实现了线程的重用功能,当调用worker的run方法时,如果此时线程池的workQueue阻塞队列中还有阻塞线程,则直接从阻塞队列中获取任务并调用其run方法,这样就可以在一个线程中依次执行多个线程任务,通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
综上所说,线程池通过workers来管理"线程集合",每个线程在启动后,会执行线程池中的任务;当一个任务执行完后,它会从线程池的阻塞队列中取出任务来继续运行。阻塞队列是管理线程池任务的队列,当添加到线程池中的任务超过线程池的容量时,该任务就会进入阻塞队列进行等待。

接下来我们通过分析ThreadPoolExecutor的源码来了解线程池的实现原理。

1、提交线程任务

在线程池中提交线程,如果线程池未满,执行的线程数小于corePoolSize,则调用addWorker方法,将线程添加到执行队列中并执行线程,如果线程池已满,则将线程添加到workQueue阻塞线程队列中,将线程挂起。

public void execute(Runnable command) {    // 如果任务为null,则抛出异常。    if (command == null)        throw new NullPointerException();    // 获取ctl对应的int值。该int值保存了"线程池中任务的数量"和"线程池状态"信息    int c = ctl.get();    // 当线程池中的任务数量 < "核心池大小"时,即线程池中少于corePoolSize个任务。    // 则通过addWorker(command, true)新建一个线程,并将任务(command)添加到该线程中;然后,启动该线程从而执行任务。    if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {        if (addWorker(command, true))            return;        c = ctl.get();    }    // 当线程池中的任务数量 >= "核心池大小"时,    // 而且,"线程池处于允许状态"时,则尝试将任务添加到阻塞队列中。    if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {        // 再次确认“线程池状态”,若线程池异常终止了,则删除任务;然后通过reject()执行相应的拒绝策略的内容。        int recheck = ctl.get();        if (! isRunning(recheck) && remove(command))            reject(command);        // 否则,如果"线程池中任务数量"为0,则通过addWorker(null, false)尝试新建一个线程,新建线程对应的任务为null。        else if (workerCountOf(recheck) == 0)            addWorker(null, false);    }    // 通过addWorker(command, false)新建一个线程,并将任务(command)添加到该线程中;然后,启动该线程从而执行任务。    // 如果addWorker(command, false)执行失败,则通过reject()执行相应的拒绝策略的内容。    else if (!addWorker(command, false))        reject(command);}
addworker中做的操作简单来说将线程添加到workers队列中,并执行这个线程,当线程执行结束之后删除掉此线程。

private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {    retry:    // 更新"线程池状态和计数"标记,即更新ctl。    for (;;) {        // 获取ctl对应的int值。该int值保存了"线程池中任务的数量"和"线程池状态"信息        int c = ctl.get();        // 获取线程池状态。        int rs = runStateOf(c);        // 有效性检查        if (rs >= SHUTDOWN &&            ! (rs == SHUTDOWN &&               firstTask == null &&               ! workQueue.isEmpty()))            return false;        for (;;) {            // 获取线程池中任务的数量。            int wc = workerCountOf(c);            // 如果"线程池中任务的数量"超过限制,则返回false。            if (wc >= CAPACITY ||                wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))                return false;            // 通过CAS函数将c的值+1。操作失败的话,则退出循环。            if (compareAndIncrementWorkerCount(c))                break retry;            c = ctl.get();  // Re-read ctl            // 检查"线程池状态",如果与之前的状态不同,则从retry重新开始。            if (runStateOf(c) != rs)                continue retry;            // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop        }    }    boolean workerStarted = false;    boolean workerAdded = false;    Worker w = null;    // 添加任务到线程池,并启动任务所在的线程。    try {        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;        // 新建Worker,并且指定firstTask为Worker的第一个任务。        w = new Worker(firstTask);        // 获取Worker对应的线程。        final Thread t = w.thread;        if (t != null) {            // 获取锁            mainLock.lock();            try {                int c = ctl.get();                int rs = runStateOf(c);                // 再次确认"线程池状态"                if (rs < SHUTDOWN ||                    (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {                    if (t.isAlive()) // precheck that t is startable                        throw new IllegalThreadStateException();                    // 将Worker对象(w)添加到"线程池的Worker集合(workers)"中                    workers.add(w);                    // 更新largestPoolSize                    int s = workers.size();                    if (s > largestPoolSize)                        largestPoolSize = s;                    workerAdded = true;                }            } finally {                // 释放锁                mainLock.unlock();            }            // 如果"成功将任务添加到线程池"中,则启动任务所在的线程。             if (workerAdded) {                t.start();                workerStarted = true;            }        }    } finally {        if (! workerStarted)            addWorkerFailed(w);    }    // 返回任务是否启动。    return workerStarted;}

线程的执行是调用task.start()方法,最终调用的是Worker类(worker是一个线程实现类)的run方法

//调用start方法最终会执行线程的run方法public void run() {            runWorker(this);        }
runWorker是实现线程池实现的关键,首先从worker中获取线程task,如果task不为空则执行task.run方法,这样当前线程就执行完毕了,接下来还是为执行while循环,调用task = getTask,简单来说getTask获取到的线程为之前添加到阻塞队列中的线程,如果存在阻塞队列则直接获取阻塞队列并调用task.run方法,这样就实现了在一个线程中执行多个线程的逻辑方法run,就不需要系统调用线程的start方法操作系统创建新的线程和销毁线程操作。

final void runWorker(Worker w) {        Thread wt = Thread.currentThread();//获取线程        Runnable task = w.firstTask;        w.firstTask = null;        w.unlock(); // allow interrupts        boolean completedAbruptly = true;        try {//如果当前任务task执行完之后,会设置task为空,接下来执行task=getTask()是从阻塞队列中获取新的线程任务,这样阻塞的线程任务就不需要操作系统初始化新的线程,接下来在当前线程中直接执行run方法实现的逻辑            while (task != null || (task = getTask()) != null) {                w.lock();                               if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||                     (Thread.interrupted() &&                      runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&                    !wt.isInterrupted())                    wt.interrupt();                try {//执行前操作,没有实现                    beforeExecute(wt, task);                    Throwable thrown = null;                    try {//执行线程的run方法                        task.run();                    } catch (RuntimeException x) {                        thrown = x; throw x;                    } catch (Error x) {                        thrown = x; throw x;                    } catch (Throwable x) {                        thrown = x; throw new Error(x);                    } finally {//执行后操作,没有实现                        afterExecute(task, thrown);                    }                } finally {                    task = null;                    w.completedTasks++;                    w.unlock();                }            }            completedAbruptly = false;        } finally {            processWorkerExit(w, completedAbruptly);        }    }
简单来说getTask操作是从阻塞队列中获取一个线程。

private Runnable getTask() {        boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?        for (;;) {            int c = ctl.get();            int rs = runStateOf(c);            // Check if queue empty only if necessary.            if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {                decrementWorkerCount();                return null;            }            int wc = workerCountOf(c);            // Are workers subject to culling?            boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;            if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))                && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {                if (compareAndDecrementWorkerCount(c))                    return null;                continue;            }            try {//从阻塞线程队列中获取线程任务                Runnable r = timed ?                    workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :                    workQueue.take();                if (r != null)                    return r;                timedOut = true;            } catch (InterruptedException retry) {                timedOut = false;            }        }    }
接下来我们通过一个用例图来说明一下,当用户添加一个任务线程,会通过Worker及ThreadFactory包装成一个worker对象,接下来调用线程的start方法,其实是调用Worker的run方法,在worker的run方法中如果阻塞线程队列workerQueue中有阻塞线程任务则通过getTask方法获取到线程,然后直接调用线程任务的run函数,这样就可以通过在一个线程中依次执行多个线程的逻辑处理方法run,这样操作系统就减少了线程创建和销毁资源消耗




参考:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3509941.html


 
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