算法-排序之希尔排序
来源:互联网 发布:华为云计算认证 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 15:02
算法-排序之希尔排序
希尔排序得名于其设计者设计者希尔(Donald Shell),设计体现了计算机领域的“分治法”思想。在众多排序算法中,目前而言,希尔排序是唯一能在效率上与快速排序(【算法-排序之二】快速排序)一较高低的算法,目前只有这两种排序算法的时间复杂度突破O(n2)。值得一提的是,希尔排序与快速排序都基于“分治法”,从这里或许可以解释这两种排序算法在效率上的得天独厚。
1. 希尔排序ShellSort()
核心:先将序列分成较多个子序列分别进行排序,再分成较少个子序列分别进行排序,直到最后为一个序列排序。
形象的说:比如先分成 8 个子序分别排序,再 4 个子序,再 2 个子序,最后 1 个(1个也就是全部序列啦)。
希尔排序的实现方法:
1.1如何划分子序列:希尔排序采用每隔固定距离选取一个数的方法划分子序。其中间隔距离称为增量。如图:
通过图示,增量的概念很容易理解吧,增量就是隔多少距离的数都为同一个子序。通过这种方法,如果增量选择为N,那么可以分为N个子序,想想是不是这样哦。每次子序都排好后,增量减半,增量减少意味着子序数减少,直到增量为1,便是全部的数序了,希尔排序完成。
1.2子序内部怎么排序:
讲述1的过程中,说道划分子序后对子序分别排序,那么采取什么排序方法?希尔排序的子序排序方法为插入排序(【算法-排序之三】插入排序)。
算法实现:
希尔排序的代码并不复杂,通过增量是否为1控制整个排序的结束。在增量为为d时,遍历此时的d个子序,从k=0到k=d-1。随后对每个子序进行插入排序操作。
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来自CODE的代码片ShellSort.c
2.算法复杂度:
希尔排序的算法复杂度分析可类比快速排序(【算法-排序之二】快速排序)复杂度分析,一般认为希尔排序时间复杂度为:O(nlogn)。
3.空间复杂度:
希尔排序的空间复杂度显然为O(1),仅仅需要一个交换变量。相比快速排序递归调用产生的巨大栈消耗,希尔排序O(1)的空间消耗显得十分让人惊喜。
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